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IA contribuye a mejorar la disponibilidad del agua: Frank Zamora

  • El Director Global de Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Acciona-Agua, impartió ponencia sobre “Agua inteligente”
  • Participó en la Semana de Innovación Virtual 2023, organizada por la Universidad Veracruzana

 

Frank Zamora Avendaño, director global de Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Acciona-Agua

Frank Zamora Avendaño, director global de Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Acciona-Agua

 

Claudia Peralta Vázquez

Fotos: Omar Portilla Palacios

30/04/2023, Xalapa, Ver.- Frank Zamora Avendaño, director global de Tecnologías de la Información y Comunicaciones en Acciona-Agua, afirmó que por medio de tecnologías de la Industria 5.0 se puede contribuir a mejorar la disponibilidad del agua, proceso catalogado también como Smart Water o agua inteligente.

El funcionario de la empresa española compartió esta idea en la Semana de Innovación Virtual 2023, organizada por la Universidad Veracruzana (UV), a través de la Dirección General de Vinculación (DGV) y la Oficina de Transferencia de Tecnología (OTT).

Zamora Avendaño opinó que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a crear un mejor planeta y asegurar la disponibilidad de recursos imprescindibles para la sostenibilidad y para la vida humana, como es el agua.

Por tanto, el concepto de agua inteligente se enfoca en la aplicación de la tecnología para lograr una gestión más eficiente, sostenible y responsable del agua, con lo cual se cumple el objetivo seis de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible respecto a garantizar la disponibilidad del agua y el saneamiento para todas las personas.

En el mundo, dijo, cuatro millones de personas podrían sufrir escasez del vital líquido en 2025; mientras que la Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que para ese año, la mitad de la población mundial vivirá en zonas con deficiencia de agua.

“Sólo el 0.06% del agua total en el planeta está disponible para comunidades humanas; en México, la escasez afecta al 40% de la población.”

En la conferencia virtual vía Zoom y Facebook, destacó la necesidad de asegurar la disponibilidad del agua para afrontar diversos retos como: sequías, escasez, cambio climático, creciente demanda en comunidades y continentes, así como infraestructuras hídricas que gestionan el recurso, mismas que tienden a ser obsoletas y requieren de una gran inversión para ser renovadas.

También, debe asegurarse su acceso como recurso crítico y primordial, sobre todo para colectivos vulnerables afectados por diversas crisis, una de ellas de la COVID-19.

En su conferencia sobre “Agua inteligente”, Frank Zamora habló de la necesidad de asegurar la disponibilidad del agua con apoyo de la IA

En su conferencia sobre “Agua inteligente”, Frank Zamora habló de la necesidad de asegurar la disponibilidad del agua con apoyo de la IA

 

El especialista responsable de dotar de las innovaciones tecnológicas y gestión de iniciativas de transformación digital a los diferentes negocios del sector agua a nivel global, indicó que por eso se plantea una gestión inteligente del ciclo integral del agua. Es decir, de todos los pasos que recorre el recurso hídrico para estar disponible en las comunidades, ciudades y hogares.

Esto, por medio de tecnologías de la Industria 5.0, o de automatización industrial, que de alguna manera centran sus soluciones en mejorar la disponibilidad de los recursos para asegurar la sostenibilidad a favor de la sociedad.

En este contexto, se habla de toda la parte de sistemas en la nube o internet (cloud), big data y Analítica, industria conectada, realidad aumentada y virtual, Blockchain, drones dentro de un marco de ciberseguridad, IA y el Machine Learning.

Zamora Avendaño definió a la IA como la capacidad de una máquina o computadora para realizar tareas que requieren de inteligencia humana como: la comprensión del lenguaje natural, predicción de escenarios y situaciones, reconocimiento de imágenes y objetos, y la toma de decisiones.

La Machine Learning es una rama de la IA que permite a las máquinas aprender de datos y mejorar su rendimiento en tareas específicas y su precisión en la predicción, a medida que se les proporciona de más información.

Subrayó que para lograr el concepto de agua inteligente se necesita gestionar las infraestructuras del ciclo del agua de manera óptima, toda la información y datos por medio de la aplicación de la IA, así como automatizar procesos que participan en toda la gestión del recurso hídrico.

“Necesitamos obtener información de valor de todas las infraestructuras que gestionan el agua, automatizar los procesos de negocios; esa optimización del recurso hídrico se logrará a través de la utilización de la ciencia de datos e IA.”

El ponente participó en la Semana de Innovación Virtual 2023, organizada por la UV, a través de la DGV y la OTT

El ponente participó en la Semana de Innovación Virtual 2023, organizada por la UV, a través de la DGV y la OTT

 

La idea es que el concepto de Smart Water esté presente en todas las fases del ciclo integral del agua, desde su captación del medio ambiente hasta su desalación (en el caso de que sea de mar), potabilización, distribución, abastecimiento, saneamiento y alcantarillado, depuración y reutilización.

“La base de todo es la información que se puede capturar de los diferentes sistemas, es decir, los datos.”

Esos datos pueden venir de los sistemas de gestión comercial e informáticos, aplicaciones de operación y mantenimiento de cualquier instalación o planta, y de la parte industrial.

Asimismo, de datos externos como: meteorológicos, impacto de cambio climático, o de días festivos para adaptar el suministro de agua.

En un primer nivel, esos datos se interpretan y se les da el valor de información, a medida que ésta se depura se genera más conocimiento, incluso hasta predecir comportamiento de cómo las instalaciones hídricas e hidráulicas pueden comportarse en un futuro.

De igual manera, se puede simular el comportamiento de las instalaciones y las condiciones en que se capta, trata, y devuelve el agua al medio ambiente.