06/05/2025, Xalapa, Ver., Mayra Vázquez-Luna, estudiante de Doctorado en Ciencias Agrícolas y Forestales de la Universidad Veracruzana con los Drs. Edward A. Ellis, investigador del Centro de Investigaciones Tropicales, Carlos Roberto Cerdán Cabrea y Gustavo Celestino Ortíz Ceballos, docentes de la Facultad de Ciencia Agrícolas, miembros del Cuerpo Académico Agroforestería y silvicultura sustentable, en colaboración con la Dra. María Angélica Navarro-Martínez, investigadora del Colegio de la Frontera Sur, publicaron en la Revista Land, el artículo “Evaluating the Spatial Relationships Between Tree Cover and Regional Temperature and Precipitation of the Yucatán Peninsula Applying Spatial Autoregressive Models”.
El artículo demuestra que la deforestación y la degradación forestal son factores importantes del calentamiento global; sin embargo, sus implicaciones sobre los patrones regionales de temperatura y precipitación son más difíciles de identificar. En la Península de Yucatán, la pérdida y el deterioro de la cobertura forestal han avanzado rápidamente en las últimas décadas. Aplicamos análisis de conglomerados mediante indicadores locales de asociación espacial (LISA, por sus siglas en inglés) y modelos autoregresivos espaciales (SAR) para evaluar las relaciones espaciales entre la cobertura arbórea y los patrones regionales de temperatura y precipitación. Integramos los datos de cambio en la cobertura forestal global (GFCC) de la NASA y el conjunto histórico mensual de datos climáticos de WorldClim (2000–2015) para analizar los efectos de la cobertura terrestre deforestada, degradada y densamente forestada sobre la distribución de la temperatura y la precipitación en la Península de Yucatán. Los análisis LISA muestran que las condiciones más cálidas y secas coinciden geográficamente con áreas de cobertura forestal deforestada y degradada; sin embargo, los valores atípicos sugieren una posible influencia de la cobertura forestal sobre el clima regional. Al controlar por dependencias espaciales e incluir covariables, los modelos SAR indican que la deforestación se asocia con temperaturas medias anuales y temperaturas mínimas más altas durante las estaciones seca y húmeda, así como con una disminución en la precipitación durante la estación seca. La cobertura arbórea degradada se relacionó con temperaturas máximas más elevadas, pero no mostró relación con la variabilidad en la precipitación. Destacamos las complejas interacciones entre la cobertura forestal y el clima, y subrayamos la importancia de la conservación forestal para mitigar el cambio climático regional.
Liga para acceder al artículo: https://www.mdpi.com/2073-445X/14/5/943
