• Contribuye a construir entornos más justos y efectivos, así como diseñar procesos formativos personalizados 

• Yasmín Hernández, académica del Cenidet, presentó el sistema tutorial MateLog para atender las principales dificultades en matemáticas y lógica 

• Dentro del 1er Encuentro Internacional de Robótica Inteligente e Inteligencia Computacional, organizado por el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial UV 

Yasmín Hernández, profesora-investigadora en el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico

Paola Cortés Pérez 

Fotos: Omar Portilla Palacios

28/08/2025, Xalapa, Ver.- El uso de la ciencia de datos en la educación permite generar modelos que benefician tanto a los estudiantes como al sistema educativo, al posibilitar la creación de tutores inteligentes y ambientes de aprendizaje adaptativos, afirmó Yasmín Hernández Pérez, profesora-investigadora en el Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (Cenidet) del Tecnológico Nacional de México. 

Lo anterior, al impartir la conferencia “Ciencia de datos en la educación”, en el marco del 1er Encuentro Internacional de Robótica Inteligente e Inteligencia Computacional, organizado por el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA) de la Universidad Veracruzana. 

A través de la minería de datos educativos se pueden analizar patrones de aprendizaje, trayectorias, errores y tiempos de estudio, lo que ofrece la oportunidad de diseñar procesos formativos personalizados, destacó. 

“Cada estudiante aprende de manera diferente; si ya domina un tema no tiene sentido repetirlo, pero si necesita reforzarlo, los datos lo muestran y el sistema se adapta. A eso se le llama aprendizaje adaptativo”.

En el IIIA-UV impartió la conferencia “Ciencia de datos en la educación”

Explicó que los tutores inteligentes recaban información a partir de interacciones, cámaras y micrófonos, lo que permite ajustar la enseñanza a las necesidades de cada alumno. Los datos educativos no solo ayudan a mejorar la instrucción, también fortalecen la toma de decisiones de maestros, investigadores y autoridades educativas. 

En la segunda parte de su exposición, Hernández Pérez presentó el proyecto MateLog, un sistema tutorial inteligente enfocado en matemáticas y lógica, diseñado para responder a los desafíos que presentan los estudiantes en estas áreas fundamentales, las cuales suelen representar las mayores dificultades académicas, lo que genera rezago y desmotivación. 

Detalló que su desarrollo combina técnicas de aprendizaje automático y minería de datos educativos, permitiéndole reconocer errores recurrentes, identificar los temas que requieren mayor práctica y proponer estrategias de estudio personalizadas. 

Ofrece retroalimentación inmediata, ajusta la dificultad de los ejercicios según el avance del estudiante y permite que cada trayectoria de aprendizaje sea única: “MateLog puede detectar si un alumno necesita reforzar operaciones básicas o si está listo para enfrentar problemas más complejos, lo que evita tanto la frustración como el aburrimiento”, enfatizó.

Mencionó que la educación es uno de los campos para probar teorías computacionales, como sistemas tutores

Además, dijo que el sistema está pensado para integrarse a distintos niveles educativos, desde secundaria hasta universidad, por lo tanto, puede utilizarse como apoyo en clases presenciales, así como en entornos virtuales. 

“El objetivo es que los estudiantes se sientan acompañados en su aprendizaje y que los profesores cuenten con una herramienta que les brinde información confiable para orientar mejor su enseñanza”, añadió. 

Para concluir, hizo un llamado a explorar el uso de la ciencia de datos en la educación, ya que se trata de una herramienta que permite evolucionar hacia sistemas más justos, personalizados y efectivos, centrados en las necesidades reales de cada estudiante.