• El Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana, realiza el evento los días 21 y 22 de agosto 

• La conferencia inaugural fue impartida por Stephan Pareigis, Decano de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Hamburgo 

Roberto Zenteno, titular de la DGI, inauguró formalmente el 1er Encuentro Internacional de Robótica Inteligente e Inteligencia Computacional.

David Sandoval Rodríguez 

Fotos: Luis Fernando Fernández

21/08/2025, Xalapa, Ver.- El Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA) de la Universidad Veracruzana (UV) inauguró el 1er Encuentro Internacional de Robótica Inteligente e Inteligencia Computacional que incluye, hasta mañana viernes 22, conferencias magistrales, presentaciones y exposición de carteles. 

En el marco de este foro, Efrén Mezura Montes, director provisional del instituto, dio la bienvenida a la nueva generación de alumnos de la Maestría en Inteligencia Artificial (MIA), principal público al que se destina el encuentro, con la intención de que conozcan las distintas líneas de investigación del mismo y a sus respectivos académicos. 

Con la presencia de autoridades universitarias, encabezadas por Luis Arturo Vázquez Honorato y Roberto Zenteno Cuevas, titulares de las direcciones generales del Área Académica Técnica, y de Investigaciones (DGI), respectivamente, manifestó que también se busca hermanar a las comunidades de las facultades de Física, Matemáticas y del Doctorado en Inteligencia Artificial a través de las actividades programadas. 

Por su parte, Vázquez Honorato expresó que este tipo de eventos fortalecen la investigación y el quehacer científico, “es fundamental para la Universidad Veracruzana que estas actividades se realicen y para nosotros es un orgullo siempre”. 

A su vez, Zenteno Cuevas felicitó a los organizadores del encuentro por contemplar la integración de las y los jóvenes de nuevo ingreso, también les felicitó a ellos por cursar este posgrado.

El encuentro está dirigido principalmente al estudiantado de nuevo ingreso de la Maestría en Inteligencia Artificial (MIA)

Dijo además que la tecnología que hace unos años era ficción, hoy ya es una realidad, palpable con aplicaciones de la robótica y la inteligencia artificial de las cuales hacemos uso cotidianamente. 

Luego del acto inaugural protocolario a cargo de las autoridades, se les dio una breve charla al estudiantado respecto a las opciones que tienen dentro de la MIA, así como las formas de comunicación institucional con que cuentan, los profesores y las instalaciones, destacando los laboratorios, esto a cargo de Sergio Hernández Méndez, académico del IIIA. 

La conferencia inaugural: “Aprendizaje por refuerzo semántico para robots en entornos desconocidos”, fue impartida por Stephan Pareigis, integrante del Departamento de Ciencia Computacional y Decano de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Hamburgo, Alemania. 

El académico tiene como línea de investigación el desarrollo de sistemas autónomos para la conducción de vehículos, por lo que en su laboratorio realizan simulaciones dentro de maquetas del campus universitario y de algunos lugares de la ciudad de Hamburgo.

El académico del IIIA, Sergio Hernández, comentó a las y los jóvenes sobre las instalaciones y los investigadores que integran el instituto

Uno de los objetivos principales del modelo que desarrollan, comentó, es poder crear un sistema que pueda operar bajo condiciones complejas, lo que conlleva a analizar y codificar cambios en las vialidades, el terreno y los edificios, principalmente. 

“Nuestra tecnología está constituida por componentes modulares lo que permite optimizar diversas etapas del procedimiento (de análisis de imagen) de manera específica”. 

A este modelo, que combina datos reales con los obtenidos de simulaciones, se le denominó “segmentación sistemática” ya que las imágenes que recibe la cámara son segmentadas y codificadas dentro de un “espacio latente de baja dimensión”, aplicando diferentes técnicas de control. 

Actualmente, realizan experimentos con robots basados en un modelo predictivo y sincronizado que se adapta continuamente a las condiciones del entorno real, bajo un esquema de comprensión semántica.

Stephan Pareigis, decano de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Hamburgo, impartió la conferencia inaugural de manera virtual

“La comprensión semántica del entorno se refiere a transformar los datos crudos (raw data) en una comprensión estructurada del entorno, identificando y etiquetando todos los objetos que abarcan el campo de visión del robot”, explicó Stephan Pareigis.