• Emmanuel Morales, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Veracruzana, dictó ponencia sobre el tema 

• Afirmó que el análisis de imágenes se ha potencializado en distintas áreas del conocimiento 

• En el marco del 4to Seminario de Difusión de Investigación en las Ciencias de la Computación.   

Emmanuel Morales García

Carlos Hugo Hermida Rosales 

Fotos: Luis Fernando Fernández 

10/04/2025, Xalapa, Ver.- “En el ámbito de la salud, la buena resolución de imágenes médicas es crucial para diagnósticos precisos que permitan implementar tratamientos efectivos en diversos padecimientos”, enfatizó Emmanuel Morales García, estudiante del Doctorado en Ciencias de la Computación de la Universidad Veracruzana (UV).  

El alumno de posgrado impartió en la Facultad de Estadística e Informática (FEI) la conferencia “Marco de trabajo metodológico para la súper-resolución de imágenes médicas”, en el marco del 4to Seminario de Difusión de Investigación en las Ciencias de la Computación. 

Emmanuel Morales mencionó que a lo largo del tiempo, el análisis de imágenes se ha potencializado en distintas áreas del conocimiento.

La conferencia ocurrió en el marco del 4to Seminario de Difusión de Investigación en las Ciencias de la Computación

Explicó que la súper-resolución es el proceso de restaurar una imagen de baja a alta resolución, donde el objetivo principal es la eliminación del desenfoque y el ruido.  

“Se puede realizar a partir de la reconstrucción de una sola imagen basándose en el aprendizaje de patrones y detalles, y por medio de la combinación de la información de varias, aprovechando las diferencias”, puntualizó.  

El estudiante compartió que este proceso tiene aplicaciones en la percepción remota –obtención de datos sobre un objeto desde una distancia–, así como en las ciencias biológicas y área de la salud, entre otras.

El Doctorado en Ciencias de la Computación está adscrito a la Facultad de Estadística e Informática

En su proyecto de investigación, Emmanuel Morales maneja la hipótesis de que la integración de algoritmos, el análisis de características de imagen y métricas de evaluación objetivas, mejorarán la precisión visual de imágenes médicas obtenidas a partir de una sola de calidad inferior.  

El joven analizará imágenes monocromáticas, multiespectrales e hiperespectrales, a fin de plantear un método que ayude a potencializar la súper-resolución y su correcta aplicación, y establecer un proceso completo que englobe desde un análisis básico hasta uno complejo.  

Emmanuel Morales declaró que para las ciencias computacionales la multidisciplina es fundamental, pues la colaboración con otras áreas del conocimiento las dota de herramientas y datos útiles para sus métodos de trabajo.