El Plan de estudios de la Maestría en Inteligencia Artificial, se encuentra conformado por dieciocho cursos organizados en tres áreas de formación, otorgando un total de 110 créditos, los cuales se cursan a lo largo de cuatro semestres (2 años).
Los cursos que conforman el plan de estudios, son de orden Teórico-Práctico atendiendo a la modalidad de investigación del posgrado. Además, cada materia como herramienta de flexibilización, debe contener la realización de actividades tales como asesoría mediante el uso de herramientas de TIC, asistencia a conferencias y videoconferencias, así como el desarrollo de trabajo colaborativo. A continuación se muestra el listado de cursos, con su valor crediticio y el planteamiento de horas teóricas y horas prácticas.
Área Disciplinar: Se integra por nueve cursos los cuales se imparten en los primeros dos semestres y proporcionan al estudiante los conocimientos, habilidades y actitudes necesarias para la formación básica en Inteligencia Artificial.
Área Investigación: Se integra por:
- Dos cursos de Seminario de Investigación uno en el tercer semestre y otra en el cuarto (es donde se desarrolla el proyecto de investigación de cada alumno).
- Dos cursos prácticos de metodología de investigación y diseño de protocolo de tesis.
- Un curso llamado «experiencia de investigación» en el cuatro semestre, el cual contempla actividades como estancias de investigación, publicación de resultados en foros especializados y/o divulgación del conocimiento.
Área de formación optativa: está integrada por diversos cursos enmarcados en las LGACs del posgrado. De estos, el estudiante cursará dos en el segundo semestre y dos en el tercero. La elección de los cursos optativos será de acuerdo al proyecto de investigación de cada alumno.
Cursos Optativos de la Maestría en Inteligencia Artificial:
- Computación evolutiva
- Aplicaciones en Interacción humano-máquina con sensores
- Aprendizaje profundo en Visión por Computadora
- Fundamentos de Control Inteligente
- Geometría Computacional
- Interacción humano – computadora con bioseñales
- Interacción humano-computadora con Juegos serios
- Introducción a la Robótica Móvil
- Introducción a la Teoría de la Información
- Internet de las cosas con Inteligencia Artificial
- Análisis de Datos
- Robótica Evolutiva
- Metaheurísticas para problemas combinatorias
- Modelado y Simulación basado en Agentes
- Optimización Evolutiva Multiobjetivo
- Percepción tridimensional
- Procesamiento de Lenguaje Natural
- Seminario de Supercómputo para la Inteligencia Artificial
- Reconocimiento de Patrones e Invariantes
- Redes Bayesianas
- Redes Neuronales
- Sistemas Multi-Agentes
- Temas selectos de Cómputo Evolutivo
