PERFIL DE INGRESO
Los aspirantes a la Maestría en Inteligencia Artificial deberán contar con las siguientes competencias, conocimientos, habilidades y valores:
COMPETENCIAS
- Plantear y formular estrategias para la solución de problemas.
- Generar y adaptar métodos y técnicas a la solución de problemas.
- Interés por la investigación.
- Dedicación de tiempo completo.
CONOCIMIENTOS
- Fundamentos de computación, matemáticas y lógica.
- Lectura y comprensión de textos en inglés (EXAVER nivel 1 o equivalente).
- Expresión oral y escrita.
HABILIDADES
- Buena comunicación oral y escrita.
- Abstraer, formalizar y manipular modelos matemáticos de la realidad.
- Efectuar razonamientos inductivos y deductivos.
- Instrumentar soluciones y programarlas en computadora.
ACTITUDES Y VALORES
- Disciplina, honestidad y responsabilidad.
- Capacidad para trabajar en equipo.
- Capacidad para desarrollar, estructurar y defender ideas originales.
- Capacidad e Iniciativa de auto-aprendizaje.
- De respeto y empatía con las personas.
- De apertura al diálogo, comprensión y tolerancia.
PERFIL DE EGRESO
Al finalizar sus estudios el egresado de la Maestría en Inteligencia Artificial contará con las siguientes competencias, conocimientos, habilidades y valores:
COMPETENCIAS
- Para iniciar una carrera de investigación dentro de un programa de doctorado, en particular el ofrecido por el IIIA-UV.
- Para dedicarse a la docencia en cursos de alto nivel de su área especialidad, a nivel licenciatura o maestría.
CONOCIMIENTOS
- En Inteligencia Artificial, Aprendizaje Computacional y Robótica.
- De los formalismos y tecnologías propios de estas áreas.
- De los conocimientos y tecnologías de frontera en estas áreas.
- Lectura y comprensión de textos en inglés (TOEFL >= 450 o equivalente).
HABILIDADES
- Destreza y efectividad en la programación de computadoras con lenguajes propios de Inteligencia Artificial.
- Habilidad para producir trabajos académicos y técnicos.
- Crear, evaluar y utilizar técnicas de Inteligencia Artificial para la solución de problemas de su entorno.
- Para analizar y generar modelos matemáticos que impliquen soluciones a problemas computacionales.
- Para interactuar con usuarios y especialistas de diversas áreas de conocimiento, entender sus necesidades y proponer soluciones.
ACTITUDES Y VALORES
- Respeto tanto a su trabajo como al de las personas que lo rodean.
- Actitud favorable para la actualización permanente en su área.
- Para formar equipo técnicos de trabajo para la resolución de problemas.
- Honestidad, ética profesional y responsabilidad.
- Solidaridad, compromiso con la sociedad y el medio ambiente.
