Universidad Veracruzana

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Mesas de Trabajo

Modalidad Presencial: Auditorio de la Facultad de Contaduría y Administración

 

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Planeación Estratégica

 

En tanto que las disciplinas asociadas a la administración y la computación no son estáticas es importante dar a conocer a los estudiantes los temas que se encuentran en tendencia en la administración y en las tecnologías de la comunicación e información.

Por otra parte, aunque los planes de estudio siempre apuntan en primer lugar a lo global y en segundo lugar al ámbito regional, matrices como PEYEA (con su propuesta de cuadrante de estrategias: conservadora, agresiva, defensiva y competitiva) van muy bien con una empresa global que tiene negocios internacionales, alto capital tecnológico e investigación para el desarrollo de nuevos productos o servicios) no es tan digerible para una Pyme de la región, se deben buscar otras alternativas metodológicas que puedan encajar mejor con las empresas que están en Xalapa y alrededores.

Key Performance Indicator (KPI) es un término utilizado en el idioma inglés para referirse a indicadores de desempeño, en este ámbito si estamos en posibilidades de pensar en el ámbito nacional e internacional, es decir voltear a la iniciativa privada y conocer la experiencia de líderes de proyecto de empresas industriales, porque lo que también es una realidad es que no todos los estudiantes se van a quedar a trabajar en la región.

 

Cómputo en la nube

 

Sucede que cuando escuchamos cómputo en la nube (cloud computing), creemos que es algo totalmente novedoso. Lo que sí es verdad es que del cómputo en la nube se han derivado diversas tecnologías emergentes o disruptivas. Sin embargo, podemos asegurar que el cómputo en la nube bien podría tener sus inicios en los años 50 cuando se utilizaban mainframes que proveían a múltiples equipos clientes o los hipervisores (hypervisors) que alojaban las primeras máquinas virtuales (virtual machines). Estamos seguros de que esos son los inicios, pero lo que se ha trabajado con mucho esfuerzo ahora mismo, es la descentralización de los servicios. Ahora hay millones de centros de datos distribuidos a lo largo del mundo. Por otra parte, no podemos dejar de reconocer la aportación del software libre, que ha hecho posible (entre otras cosas) el cómputo científico en la nube.

Del lado de la nube de Microsoft Azure, los modelos se servicio se han diseñado para servir como marco de referencia sobre cómo se agrupan los recursos de un servicio en particular, de esta organización se derivan: Infraestructure as a Service (IaaS), Plaform as a Service (PaaS) y Software as a Service (SaaS). Es por ello la importancia de que los estudiantes tengan claridad sobre qué servicio les va a permitir, programar, modelar datos, gestionar redes y gestionar máquinas virtuales, todo ello en un esquema escalable, seguro y flexible.

Del cómputo en la nube se han derivado al menos las siguientes tecnologías emergentes: Internet of things (IoT), Artificial Inteligence (AI) y Blockchain, entre otras. En necesario introducir al estudiante en cómo interaccionan estás tecnologías principalmente en la gestión de millones de datos para llevar a cabo análisis predictivos, conocer comportamientos, aprendizaje con IoT y otros temas.

 

 

Organizado por el Cuerpo Académico Planeación e Innovación Tecnológica de la Facultad de Contaduría y Administración, Región Xalapa

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Última actualización

Fecha: 3 julio, 2026 Responsable: Contacto para dudas escolares Contacto: secretariafcaxalapa@uv.mx