Ciencia

En la UV, especialistas disertan sobre el análisis de la conducta

 

  • Desde diferentes instituciones de educación superior coadyuvan a la promoción del desarrollo tecnológico y metodológico de este campo, en contextos biomédicos y sociales 
  • Investigador de la UNAM expuso tres casos de estudio con uso de redes neuronales para comprender qué pasa con las ejecuciones conductuales en personas con síndrome de Down, TEA y síndrome de Williams 

 

La 2ª Conferencia para el Avance del Análisis de la Conducta fue encabezada por Rodolfo Viveros Contreras

 

José Luis Couttolenc Soto 

Fotos: Luis Fernando Fernández 

21/11/2025, Xalapa, Ver.- Especialistas e investigadores de diversas instituciones de educación superior del país participaron en la 2ª Conferencia para el Avance del Análisis de la Conducta, en la Universidad Veracruzana (UV), contribuyendo al análisis experimental y aplicado a la conducta, abordando la inteligencia computacional y el modelado matemático. 

Durante dos jornadas, realizadas en el auditorio de la Dirección General de Investigaciones los días 20 y 21 de noviembre, han presentado proyectos que coadyuvan a la promoción del desarrollo tecnológico y metodológico del análisis de la conducta en contextos biomédicos y sociales 

Rodolfo Viveros Contreras, de la Dirección General de Ciencias Biológicas y Agropecuarias, expresó que en el análisis de la conducta humana confluyen disciplinas que abordan aspectos sociales, médicos, ambientales, matemáticos, de ingeniería y etología, que aportan conocimientos centrales que son herramientas para una perspectiva más integral. 

Derivado de esto, se abordarán temáticas que van desde aspectos neuronales, uso de tecnología de vanguardia, algoritmos, controles automatizados y análisis experimental, entre otras. 

 

Los trabajos se desarrollan en el auditorio de la Dirección General de Investigaciones

 

Tres casos de estudio 

La primera conferencia, “Redes neuronales artificiales en la simulación y análisis del comportamiento, de las asociaciones a la autoorganización”, estuvo a cargo de Ángel Tovar y Romo, del Laboratorio de Desarrollo Cognitivo y de Lenguaje, del Centro de Ciencias de la Complejidad de la UNAM, quien compartió tres casos de estudio en los que un equipo de investigadores del que forma parte ha usado redes neuronales para comprender más a fondo qué pasa con las ejecuciones conductuales de tres poblaciones de interés. 

La investigación la han centrado en personas con síndrome de Down por trisomia del cromosoma 21; otras con trastorno de espectro autista (TEA), que pasó de ser raro a común, de discreto a dimensional; y un tercer grupo con síndrome de Williams, que es raro estadísticamente, se presenta poco pero interesante a nivel de perfil cognitivo. 

En el caso de síndrome de Down, dijo que utilizan un modelo de redes neuronales con aprendizaje asociativo hebbiano, principio neurobiológico fundamental que explica cómo las neuronas del cerebro se adaptan y forman conexiones más fuetes a través de la experiencia. 

 

Ángel Tovar y Romo, investigador de la UNAM, ofreció la conferencia “Redes neuronales artificiales en la simulación y análisis del comportamiento, de las asociaciones a la autoorganización”

 

Para los casos de TEA y síndrome de Williams, detalló que se utiliza un modelo de autoorganización que, a su vez, se usa mucho en áreas fuera de la psicología, como la inteligencia artificial (IA). 

Apuntó que tradicionalmente la psicología conductual se ha enfocado a estudiar el comportamiento a partir de hacer variaciones sistemáticas en el ambiente para ver su efecto en el comportamiento; en tanto, las neurociencias o psicobiología han estado más enfocadas en entender cuáles son las restricciones. 

La psicología cognitiva está centrada en comprender los mecanismos de procesamiento y las regularidades ambientales, y cómo interactúan a partir de la interacción que surge en los procesos cognitivos. 

El investigador precisó que el objetivo es generar una tecnología que permita adaptar ambientes lo más ideales posible, a fin de hacer más eficiente el aprendizaje en distintos tipos de población; “si logramos comprender cómo se van dando trayectorias de aprendizaje en distintas poblaciones, podríamos aspirar a tener ambientes ideales para cada tipo de población, y potenciar las capacidades que puedan existir en cada una de ellas”, dijo. 

Asistieron académicos, investigadores y estudiantes de licenciatura y posgrado. 

El evento congrega a especialistas e investigadores de diversas instituciones de educación superior del país