Universidad Veracruzana

Datathon II: de los Datos Abiertos a la Innovación para una sociedad informada y basada en evidencia

La invitación es para desarrollar propuestas que utilicen Datos Abiertos y que planteen soluciones innovadoras basadas en evidencia.

1 Programa

Fecha	Hora	Curso – Taller	Participantes
Martes 28 de abril	9:00 – 9:10 9:30 – 11:00 Auditorio /Audiovisual Video	Inauguración: Palabras de Bienvenida y Presentación de Presidium Taller 1: Orange en el manejo de datos abiertos y visualización Descarga Anaconda Navigator Registro de asistencia, aquí	Autoridades y Organizadores Dr José Juan Muñoz León y Mtro Jesús Hernández Suárez Dr Ángel Juan Sánchez García Moderador: Mtro José Fabián Muñoz Portilla
Miércoles 29 de abril	9:00 – 11:00 Auditorio /Audiovisual Video	Taller 2: Análisis espacial de datos con Orange Material y datos Registro de asistencia, aquí Registro de inscripción de equipos Equipo – Estudiante representante 1 Shapiro y Wilk – Alejandro López Becerra 2 Trio Factory – Angel Martinez Mendez 3 The Data Scientists – Cristian Axel Izquierdo López 4 Los datathones – Jared Hernández Lara 5 Los Papois – Leonardo Hernández Ávila y Raúl Alexander Santiago Ortega 6 Michi astronaut – Luz María Hernández Méndez 7 TeamGaussJ – Moises Cabrera Reyes 8 Tukeys – Alma Anahí Molina Serrano 9 Qqplot – Luis Fernando Viveros Aguilar 10 Equipo Sigma – Pedro Emmanuel Martínez González 11 Argüellitos – Emmanuel de Jesús Muñoz Tapia 12 Team Riesgo – José Vidal Hernández 13 Carnavalitos – Juan Pablo Vargas Carvajal 14 Hedonistas – Jhair Libreros Romero 15 Meteoritos – Anarely Morales Sangabriel 16 Cálculo I – Hugo Leonardo Gutiérrez Saldívar 17 Going data – Iara Idalia Zapot Juárez 18 CO2 Team – Carolina Salas Gonzalez 19 Toros Negros – Casandra Ailicec Robles Cruz	Dr Angel Fernando Argüello Ortiz Moderador: Mtro Jesús Hernández Suárez
Jueves 30 de abril	9:00 – 13:00 Auditorio /Audiovisual Video 1 por Video 2 por	Taller 3: Probabilidad, inferencia y decisiones con un enfoque bayesiano 1 Probabilidad, 2 Inferencia, 3 Teoría de Decisión, 4 Aspectos Computacionales y 5 Estadística en la Ciencia de Datos Registro de asistencia, aquí	Dr Eduardo Gutiérrez Peña, IIMAS-UNAM Moderador: Dr Sergio Francisco Juárez Cerrillo
Lunes 4 de mayo	Equipo personal	Continua el desarrollo de proyectos por parte de los estudiantes
Martes 5 de mayo: Límite 11:55 p. m.	Equipo personal	Entregables finales	Envío de productos, aquí, desarrollados por los estudiantes
Miércoles 6 de mayo	11:30 – 11:45 – Presentación 11:45 – 12:15 – Premiación 12:15 – 12:30 –  Clausura Auditorio /Audiovisual Transmisión por	– Presentación del SIECID – Premiación de los tres mejores proyectos y publicación en la página oficial del LINAE Registro de asistencia, aquí	Autoridades y Organizadores Estudiante Diego Alexis Morales Martínez, MCD Lorena López Lozada y Mtro. José Luis Contreras Y Zayas Moderadora: Dra Judith Guadalupe Montero Mora Ganadores Moderadores: Dr José Juan Muñoz León y Mtro Jesús Hernández Suárez

I. Introducción

Evento académico para celebrar el Open Data Day con talleres y elaboración de proyectos para la difusión de datos abiertos. Estos eventos se organizan globalmente para promover el uso, reutilización y análisis de datos abiertos en la sociedad y la academia.

II. Objetivo

Promover el uso, análisis y visualización de datos abiertos para la toma de decisiones y el desarrollo social, fomentando el trabajo interdisciplinario entre estudiantes, academia y sociedad.

III. Desarrollo del Datathon II

El Datathon II: de los Datos Abiertos a la Innovación para una sociedad informada y basada en evidencia 2026 se desarrollará de manera continua durante 6 días. Tres días se dedicarán a talleres, dos días al trabajo en equipo y uno a la premiación.

El concurso se desarrollará en 4 etapas:

Etapa 1. Convocatoria e inscripción. El Comité Organizador difundirá las bases del datathon II a través de plataformas institucionales, con el propósito de que toda la comunidad académica y estudiantil que integra los Programas Académicos de Estadística y de Ingeniería en Ciencia de datos se entere del evento.

La inscripción se realizará por equipos, de acuerdo con los requisitos establecidos en el presente documento. Un solo integrante del equipo deberá realizar el registro, quien quedará a representación del proyecto.

Los integrantes de cada equipo pueden estar inscritos en alguno de los Programas Educativos considerados en el evento. 

Etapa 2. Talleres. La etapa de talleres tiene la finalidad de ofrecer herramientas y temas orientados a la ciencia de datos y que estas sirvan para la realización de sus proyectos. Los talleres tendrán una duración promedio de dos horas y se desarrollarán en el auditorio con transmisión por Facebook Live en el audiovisual y en aulas híbridas de la Facultad de Estadística e Informática (FEI). Ver programa.

Etapa 3. Evaluación de los proyectos. La fecha límite para el envío de los proyectos será el martes 5 de mayo del 2026 a las 23:55 hrs. La evaluación final de los trabajos estará a cargo de un jurado evaluador integrado por especialistas en estadística y en ciencia de datos.

El jurado realizará la evaluación de los proyectos de acuerdo con los criterios establecidos en las presentes bases, siendo las decisiones definitivas e inapelables.

Como resultado de esta evaluación se reconocerán a un equipo ganador por categoría.

Etapa 4. Premiación. El miércoles 6 de mayo del 2026 a las 11:00 hrs se realizará la entrega de los premios al mejor proyecto de cada categoría. El evento tendrá lugar en el Auditorio de la FEI.

IV. Participantes.

1. Requisitos de participación. El Datathon II está dirigido a estudiantes universitarios que se encuentren inscritos en los Programas Educativos de Estadística y de Ingeniería en Ciencia de Datos.
2. Condiciones generales:

• La participación se realizará en equipos conformados por tres estudiantes inscritos en cualquiera de las licenciaturas antes mencionadas.
• Los equipos no están limitados a conformarse por estudiantes que pertenezcan al mismo Programa Educativo.

V. Inscripción

1. Medio de inscripción. La inscripción del equipo participante es gratuita y se realiza a aquí: Registro de inscripción de equipo.

2. Plazos:

2.1 Apertura de inscripciones: martes 28 de abril de 2026

2.2 Cierre de inscripciones: martes 5 de mayo de 2026

3. Confirmación de inscripción

3.1 Los equipos inscritos recibirán un correo electrónico de confirmación de su inscripción al concurso.

3.2 El correo electrónico para cualquier duda o aclaración del evento será el siguiente: lorlopez@uv.mx

4. Consideraciones importantes

4.1 Los participantes son responsables de los resultados proporcionados. La falsificación de información o uso incorrecto de la inteligencia artificial será motivo de descalificación directa.

4.2 No se permiten cambios de integrantes del equipo registrado posterior al proceso de inscripción.

VI. Categorías

Los entregables finales se estructuran en tres categorías, cada una integrará el reporte técnico bajo el formato del evento y el producto visual.

A continuación, se describen las categorías:

Categoría 1. Dashboard.

Descripción: Esta categoría se centra en el diseño de soluciones visuales interactivas. El desafío consiste en estructurar entornos dinámicos que faciliten la exploración de datos y el descubrimiento de patrones en tiempo real. Se evaluará la capacidad de la herramienta para transformar variables complejas en indicadores que optimicen la toma de decisiones mediante una interfaz intuitiva y funcional.

Entregable: Reporte con análisis y propuesta de uso o solución (en el formato establecido en el Datathon), dashboard funcional, y código (si aplica).

Estructura: Título, Introducción, Planteamiento de problema, Objetivo, Metodología, Resultados, Conclusión y Referencias. (Ver criterios de evaluación).

Categoría 2. Infografía.

Descripción: Orientada a la síntesis técnica y la narrativa visual. El objetivo es traducir hallazgos estadísticos en productos comunicativos que sean accesibles para diversos públicos sin perder el rigor de la información. Se priorizará la jerarquía visual, la capacidad de síntesis y el uso estratégico del diseño para resaltar puntos clave, tendencias y conclusiones fundamentales de manera estructurada.

Entregable. Reporte con análisis y propuesta de uso o solución (en el formato establecido en el Datathon), infografía, y código (si aplica).

Estructura: Título, Introducción, Planteamiento de problema, Objetivo, Metodología, Resultados, Conclusión y Referencias. (Ver criterios de evaluación).

Categoría 3. Mapas.

Descripción: Esta categoría está enfocada en el análisis geoespacial de la información. Los participantes deberán desarrollar mapas estáticos o interactivos, que revelen la distribución de variables regionalizadas y las relaciones territoriales de los datos. Se valorará la precisión en la visualización, la gestión de geometrías y la relevancia del análisis geoespacial para la comprensión de fenómenos localizados.

Entregable. Reporte con análisis y propuesta de uso o solución (en el formato establecido en el Datathon), mapas interactivos o estáticos, y código (si aplica).

Estructura: Título, Introducción, Planteamiento de problema, Objetivo, Metodología, Resultados, Conclusión y Referencias. (Ver criterios de evaluación).

Consideraciones importantes. Las bases de datos serán proporcionadas por el comité organizador y estarán disponibles en la página del evento: https://www.uv.mx/linae/datosa2026/ , en la sección III Conjunto de Datos Abiertos.

VII. Cronograma

Actividad	Fecha
Inicio de inscripciones	jueves 30 de abril de 2026
Cierre de inscripciones	martes 5 de mayo de 2026
Talleres	28 – 30 de abril de 2026
Fecha límite para el envío de proyectos	5 de mayo de 2026
Evaluación	6 de mayo de 2026
Premiación y presentación	6 de mayo de 2026

VIII. Criterios de evaluación

La evaluación de cada uno de los proyectos estará guiada por una rúbrica estandarizada que contempla tres secciones:

1. Estructura. Se evaluará la coherencia del proyecto y su base teórica. Los elementos clave incluyen la relevancia del subtema seleccionado, la claridad en el planteamiento del problema, la precisión del objetivo y el uso correcto de referencias bibliográficas y fuentes de datos.
2. Rigor. Este eje mide la calidad técnica del trabajo. Se centrará en la profundidad y exactitud del análisis de datos, así como en la solidez de las conclusiones, asegurando que estas se deriven directamente de los datos utilizados.
3. Trascendencia. Se calificará el valor agregado y la calidad de la entrega. Se tomará en cuenta el potencial de impacto de la solución, el nivel de creatividad e innovación en el enfoque, y la calidad estética y profesional de la presentación de los entregables.

IX. Composición del jurado

Para garantizar la objetividad y transparencia en la selección de los proyectos ganadores, la composición del jurado seguirá los lineamientos siguientes:

1. Áreas del conocimiento: El jurado contará con representación de expertos en análisis espacial, modelación de datos y análisis territorial.
2. Imparcialidad: Ningún miembro del jurado podrá tener relación directa con la mentoría o asesoría de los equipos participantes.
3. Criterio de desempate: En caso de empate, el jurado sesionará para evaluar la innovación y la aplicabilidad de las propuestas como criterio definitivo.

X. Reconocimientos y premios

XI. Impugnaciones

Los resultados emitidos serán definitivos y no estarán sujetos a impugnación por parte de los participantes ni de terceros.

XII. Disposiciones finales

1. Al inscribirse, los participantes manifiestan su conocimiento y compromiso de cumplimiento con todas las normativas y disposiciones establecidas en el presente documento.
2. Queda prohibido el uso de bases de datos externas o fuentes no autorizadas expresamente por el comité organizador para el desarrollo de los proyectos.
3. El Datathon II promueve un entorno seguro e inclusivo. Cualquier acto de discriminación, acoso o violencia será sancionado con la descalificación irrevocable de los involucrados.
4. El incumplimiento de cualquiera de las reglas, plazos o lineamientos éticos aquí descritos tendrá sanciones o expulsiones a los participantes, según la gravedad del caso.

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