Bienvenido al curso de Sistemas Multi Agentes (SMA) de la Maestría en Inteligencia Artificial (MIA) de la Universidad Veracruzana. Aunque se trata de un curso general sobre los SMA, el contenido del mismo está influenciado por las Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento del Instituto de Investigaciones en Ingeligencia Artificial (IIIA): Asumimos una clara preferencia por el enfoque Belief-Desire-Intention (BDI) para la agencia racional, tal como se modela en AgentSpeak(L) y se implementa en Jason; al igual que por los ambientes basados en artefactos CArtAgO. Las aplicaciones sobre aprendizaje, minería de datos y simulación social son también resultado de tal influencia.
Material del curso:
- Introducción | sma-intro
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Parte I: Ideas
- Agencia | sma-notas-01 | sma-slides-01
- Intencionalidad | sma-notas-02 | sma-slides-02
- Interacción Social | sma-notas-03 | sma-slides-03
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Parte II: Métodos Formales
- Lógicas BDI | sma-notas-04 | sma-slides-04
- AgentSpeak(L) | sma-notas-05 | sma-slides-05
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Parte III: Programación
- Jason | sma-notas-06 | sma-slides-06
- Medios ambientes | sma-notas-07 | sma-slides-07
- Interacciones y Utilidad | sma-notas-08 | sma-slides-08
- Subastas y Negociaciones | sma-notas-09 | sma-slides-09
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Parte IV: Aplicaciones
- Aprendizaje Intencional | sma-notas-11 | sma-slides-11
- Minería de Datos basada en Agentes | sma-notas-12 | sma-slides-12
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- Bibliografía | sma-notas-bib
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Apéndices
- Lógicas auxiliares | sma-notas-apendice01 | sma-slides-apendice01