Informe Anual de Labores: Dra. Marcela Quiroz Castellanos

1 de septiembre 2020 – 31 de agosto 2021

Ficha Académica

Nombre del Académico Marcela Quiroz Castellanos  
Entidad Académica Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial
Último grado de estudios Doctorado Fecha de obtención: 03/07/2014

Cuerpo Académico

 

Nombre del CA: Investigación y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Grado de consolidación: Consolidado Tipo de Participación: Colaborador

Línea de Investigación

 

 

Nombre de la Línea de Investigación:

Aprendizaje Computacional

Periodo de trabajo con esta Línea de Investigación:

4 años

Docencia

No. de EE Licenciatura Posgrado
1

Nombre EE:

 

Programa Educativo:

Nombre EE:

Optimización Combinatoria I

 

Programa Educativo:

Doctorado en Inteligencia Artificial

2

Nombre EE-AFEL:

 

Programa Educativo:

 

Seminario de Investigación III Doctorado en Inteligencia Artificial
3     Seminario de Investigación VII Doctorado en Inteligencia Artificial
4     Seminario de Investigación IV Doctorado en Inteligencia Artificial
5     Seminario de Investigación VIII Doctorado en Inteligencia Artificial

Producción Científica

No. CAPÍTULO DE LIBRO Título del capítulo de libro Título del libro Autor(es) Páginas ISBN Fecha de publicación Editorial y lugar de Edición
1 Parallel-machine scheduling problem: An experimental study of instances difficulty and algorithms performance Recent Advances of Hybrid Intelligent Systems Based on Soft Computing Ramos-Figueroa, O., Quiroz-Castellanos, M., Carmona-Arroyo, G., Vázquez, B., & Kharel, R. 13-49 978-3-030-58727-7 7 de noviembre 2020 Springer, Cham, Switzerland

 

No. ARTÍCULO ISI Título del artículo Nombre de la Revista Autor(es) Páginas ISSN Fecha de publicación
1 Variation Operators for Grouping Genetic Algorithms: A Review. Swarm and Evolutionary Computation Ramos-Figueroa, O., Quiroz-Castellanos, M., Mezura-Montes, E., & Kharel, R. 1-24 2210-6502 9 de noviembre 2020
2 Automated parameter tuning as a bilevel optimization problem solved by a surrogate-assisted population-based approach Applied Intelligence Mejía-de-Dios, J. A., Mezura-Montes, E., & Quiroz-Castellanos, M. 1-23 1573-7497 22 de enero 2021

Eventos Académicos

No. EVENTO Nombre de la ponencia/conferencia Nombre del Evento académico Nacional /Internacional Fecha del evento
1 Algoritmos Genéticos de Agrupamiento

8o SEMINARIO Y 7a ESCUELA NACIONAL

DE APRENDIZAJE E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL

Nacional

28 de

septiembre al 2 de Octubre de 2020

2 Artificial Intelligence: Opportunities for Students in AI at Universidad Veracruzana 8th International Workshop on Numerical and Evolutionary Optimization Internacional 18-19 noviembre 2020
3 ¿Puedo ser más inteligente que la IA?

X Foro Internacional de Divulgación Científica y Tecnológica FODICYT 2020,

Formato Virtual

Nacional 12-13 noviembre 2020
4 Las Mujeres en la Computación

Aldea

Tecnológica

Nacional 9 al 11 de noviembre de 2020
5 Oportunidades en la Inteligencia Artificial Soluciones Computacionales para la Transformación Digital Nacional 9 al 13 de noviembre 2020
6 Robots Limpiadores de Playa Escuela de Invierno de Robótica (EIR 2020-2021) Nacional 4 al 8 de enero de 2021
7 ¿Cómo la Optimización Combinatoria puede ayudar a desarrollar el Pensamiento Computacional? Seminario de Pensamiento Computacional en México Nacional 28-29 de enero 2021
8 Retos de la Mujer en la Ciencia Día Internacional de la Niña y la Mujer en la Ciencia Nacional 11 de febrero 2021

Tutorias

No. TUTORÍA Número de alumnos en tutoría
1 Maestría

Nombre del estudiante: Rocío Salinas Guerra

Fecha: Sep 2020-a la fecha

 

2 Doctorado

Nombre del estudiante: Octavio Ramos Figueroa

Fecha: Sep 2020-a la fecha

 

3 Doctorado

Nombre del estudiante: Guadalupe Carmona Arroyo

Fecha: Sep 2020-a la fecha