Bienvenidos al curso de Representación del Conocimiento (RC) ofrecido en la Maestría en Inteligencia Artificial (MIA) de la Universidad Veracruzana. El programa, adscrito al Sistema Nacional de Posgrados (SNP) del Conacyt, es ofrecido por el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA) con sede en la ciudad de Xalapa, Ver., México.
A continuación encontrarán el material del curso. Las notas son capítulos de nuestro texto de soporte en formato PDF. Los slides son las presentaciones usada en clase, también en formato PDF:
- Introducción | rc-notas-01 | rc-slides-01
- Agentes racionales | rc-notas-02 | rc-slides-02
- Deducción natural | rc-notas-03 | rc-slides-03
- La Lógica Proposicional | rc-notas-04 | rc-slides-04
- La Lógica de Primer Orden | rc-notas-05 | rc-slides-05
- Control del razonamiento rc-notas-06 | rc-slides-06
- Sistemas expertos rc-notas-07 | rc-slides-07
- Planeación | rc-notas-08 | rc-slides-08
- Representaciones BDI | rc-notas-09 | rc-slides-09
- Jason | rc-notas-10 | rc-slides-10
- Bibliografía | rc-notas-bib
Las notas completas en un solo PDF están disponibles aquí: rc