Edición 2025
Bienvenidos al curso de Representación del Conocimiento (RC) ofrecido en la Maestría en Inteligencia Artificial (MIA) de la Universidad Veracruzana. El programa, adscrito al Sistema Nacional de Posgrados (SNP) del Conacyt, es ofrecido por el Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA) con sede en la ciudad de Xalapa, Ver., México.
El curso tiene una duración de 60 horas; se oferta durante un semestre, organizado en dos sesiones presenciales los martes y jueves, de 10:00 a 12:00, en el aula C8 del IIIA (penúltimo piso del Edifico C, al fondo). El soporte se ofrece vía correo electrónico o presencial previa cita al correo-e del profesor.
A continuación encontrarán el material del curso. Las notas son capítulos de nuestro texto de soporte en formato PDF. Los slides son las presentaciones usada en clase, también en formato PDF:
- Introducción | rc-notas-01 | rc-slides-01
- Agentes racionales | rc-notas-02 | rc-slides-02
- Deducción natural | rc-notas-03 | rc-slides-03
- La Lógica Proposicional | rc-notas-04 | rc-slides-04
- La Lógica de Primer Orden | rc-notas-05 | rc-slides-05
- Control del razonamiento | rc-notas-06 | rc-slides-06
- Sistemas expertos | rc-notas-07 | rc-slides-07
- Ontologías | | rc-slides-08
- Planeación | rc-notas-09 |rc-slides-09
- Representaciones BDI | rc-notas-10 | rc-slides-10
- Jason | rc-notas-11 | rc-slides-11
- Bibliografía | rc-notas-bib
Las notas completas en un solo PDF están disponibles aquí: rc