Ciencia de Datos
La ciencia de datos es una área de estudio que involucra varias áreas como son aprendizaje automático, minería de datos y estadística, con el propósito de llevar a cabo la extracción generalizada de conocimiento útil a partir de datos [3].
Aprendizaje Automático [4]
Anaconda para Ciencia de Datos
Ananconda es una distribuciòn de còdigo abierto que cuenta con un conjunto de herramientas que facilitan hacer Ciencia de Datos y Aprendizaje Automàtico (Machine Learning). Esta distribuciòn cuenta con màs de 250 paquetes populares además de contar con un administrador de entorno virtual que es soportado por Linux, Windows y MasOS.
Conda hace que sea fácil y rápido de instalar, ejecutar y actualizar entornos complejos de ciencia de datos y aprendizaje automático como Scikit-learn, TensorFlow y SciPy. Anaconda Distribution es la base de millones de proyectos de ciencia de datos, así como AMIs de Aprendizaje Automático de Amazon Web Services y Anaconda para Microsoft en Azure y Windows [1].
Instalación Anaconda [2]
REFERENCIAS
[1] Anaconda. (2018). What is Anaconda?. [online] Available at: https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/ [Accessed 22 Apr. 2018].
[2] YouTube. (2018). Instalación de Python científico con Anaconda en …. [online] Available at: https://www.youtube.com/watch?v=x4xegDME5C0 [Accessed 22 Apr. 2018].
[3] Es.wikipedia.org. (2018). Ciencia de datos. [online] Available at: https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_de_datos [Accessed 22 Apr. 2018].
[4] YouTube. (2018). ¿Qué es Machine Learning?. [online] Available at: https://www.youtube.com/watch?v=oGdmSshtVWw [Accessed 22 Apr. 2018].