10.- Multimedios

(2021)

Pobreza multidimensional y Covid 19 en México: IIESES Universidad Veracruzana.

22 oct 2021

Entrevista al Dr. Carlos Medel Ramírez Investigador del IIESES Universidad Veracruzana, Miembro del Núcleo Básico dentro del Doctorado en Investigaciones Sociales (DIES) de la Universidad Veracruzana en donde participa dentro de LGAC 3. Economía Aplicada y Sociología Matemática; 3ª SUB-LGAC. Sociología Matemática. Sus líneas de investigación actuales son : Empoderamiento de la mujer indígena Exclusión social, finanzas públicas y lucha contra la pobreza multidimensional Ética en la función pública Big Data y Minería de Datos aplicados a la Economía y Sociología Matemática Bienestar social desde una perspectiva multidimensional Miembro de la Miembro de la Human Development and Capability Association (HDCA). Fungió como Co Coordinador del Grupo Temático de Quantitative Research Methods de la Human Development and Capability Association (HDCA). Miembro de la Federación de Colegios Economistas de la República Mexicana, AC. Actualmente es Miembro del Núcleo Básico dentro del Doctorado en Investigaciones Sociales (DIES) de la Universidad Veracruzana en donde participa dentro de LGAC 3. Economía Aplicada y Sociología Matemática; 3ª SUB-LGAC. Sociología Matemática.

(2021)

Pandemia visibilizó la desigualdad: investigadores

Asociación Nacional de Universidades
e Instituciones de Educación Superior

Al servicio y fortalecimiento de la educación superior.

15 de Marzo de 2021

http://www.anuies.mx/noticias_ies/pandemia-visibiliz-la-desigualdad-investigadores

(2021)

Foro Académico ‘Saberes ancestrales. Realidades virtuales’

11 de marzo de 2021:

Mesa de diálogo ‘Reformulación de la vida post covid: perspectivas internacionales en Japón, Estados Unidos y México’

(2021)

Pandemia visibilizó la desigualdad: investigadores

Universo. Sistemas de Noticias de la UV

Pandemia visibilizó la desigualdad: investigadores

(2021)

Minería de datos para la investigación social.

Instalación de Orange Data Mining.

Orange Data Mining es un programa informático para realizar minería de datos y análisis predictivo desarrollado en la facultad de informática de la Universidad de Ljubljana. Consta de una serie de componentes desarrollados en C++ que implementan algoritmos de minería de datos, así como operaciones de preprocesamiento y representación gráfica de datos. Los componentes de Orange pueden ser manipulados desde programas desarrollados en Python o a través de un entorno gráfico. Se distribuye bajo licencia GPL. Fuente: https://orangedatamining.com/