El Cuerpo Académico: Investigación y Aplicación del Procesamiento de Señales (CAIAPS), es una organización de Investigadores y académicos de la FIEC, Campus Poza Rica, de la Universidad Veracruzana.
El CAIAPS está orientado a desarrollar proyectos de investigación e ingeniería aplicada bajo las siguientes áreas de interés.
- > Procesamiento de Señales
- > Procesamiento de Imágenes
- > Diseño de Filtros
- > Bioingeniería
- > Sistemas Embebidos
- > Electromagnetismo
El DR. René Vázquez es miembro del CAIAPS, el cual busca crear los nicho de oportunidad para los estudiantes de la FIEC donde puedan desarrollar prácticamente sus competencias adquiridas mediante los temas de TESIS, así como las oportunidades para participar en los congresos nacionales e internacionales, intercambios, estancias, cortas, movilidad estudiantil y POSGRADOS en el IPN y CENIDET entre otros.
PROYECTOS ACEPTADOS (2011-01-21) del Dr. René Vázquez
Titulo: Desarrollo de Sistemas Inteligentes para Automatizar Equipos de Rehabilitación orientados al Tobillo
Financiamiento: PROMEP
Resumen: Este proyecto de investigación está orientado a desarrollar soluciones de ingeniería aplicada con procesamiento de señales mioeléctricas para resolver las deficiencias operativas que presentan los equipos para la rehabilitación del tobillo. Estos equipos son utilizados actualmente en Instituciones Públicas del Sector Salud como el ISSSTE, PEMEX y Hospital Regional en Poza Rica, Veracruz. Es aquí, donde se han detectado inconvenientes con las técnicas subjetivas utilizadas para realizar las terapias de rehabilitación del tobillo con los equipos existentes. Por lo tanto, se diseñarán e implementarán nuevas técnicas inteligentes de procesamiento de señales mioeléctricas basadas en filtros clásicos (bajo un enfoque de diseños escalados), filtros robustos y filtros con estructuras fusionadas para analizar el comportamiento de los músculos durante las terapias de rehabilitación. Así también, la implementación de un sistema de bioinstrumentación que controlará el desempeño del equipo de rehabilitación del tobillo y proporcionará parámetros de estadísticos y determinísticos para hacer eficiente la rehabilitación bajo un esquema de seguridad para el paciente. Por último, la implementación embebida del sistema inteligente contará con un sistema multi-sensor de adquisición de señales mioeléctricas que proporcionará información crítica para la realización del diagnóstico.