LÍNEAS DE GENERACIÓN Y APLICACIÓN DEL CONOCIMIENTO
Las líneas de generación y aplicación del conocimiento (LGAC) que cultiva el CA-MAPAP se describen como sigue:
LGAC
Las actividades de investigación del UV-CA-411 se enfocan principalmente al desarrollo y aplicación de herramientas matemáticas para entender, diseñar, optimizar y controlar procesos actuales y de interés industrial. Las líneas de generación y aplicación del conocimiento (LGAC) que desarrollan los miembros del CA-MAPAP se describen a continuación:
LGAC I: Modelado, simulación y control de procesos
Descripción: Generación de conocimiento de frontera a través del desarrollo de modelos matemáticos que permitan describir, caracterizar y controlar procesos químicos y biológicos. Las líneas que actualmente se desarrollan son las siguientes:
· Modelado matemático de bioprocesos para el aprovechamiento de residuos agroindustriales, tales como fermentación de residuos lignocelulósicos para la producción de xilitol y etanol, digestión anaerobia de vinazas y lactosuero para la producción de biogás, entre otros.
· Diseño, desarrollo e implementación de esquemas de control robusto para la regulación de procesos de separación (cristalización, secado, absorción y destilación), reactivos (reactores químicos y biológicos) e híbridos (destilación y absorción reactiva).
LGAC II: Matemáticas aplicadas para ingeniería de procesos
Descripción: Generación de conocimiento de frontera sobre el desarrollo y aplicación de herramientas matemáticas para el análisis, diseño y optimización de procesos que permitan la reducción de costos de operación. Las líneas que actualmente se desarrollan son las siguientes:
· Diagnóstico y monitoreo de procesos mediante herramientas de análisis multiescala de series de tiempo e imágenes. Algunas de las aplicaciones recientes son el proceso de cristalización de azúcar de caña, el tostado del grano de café, la digestión anaerobia de residuos agroindustriales y la evaluación de la corrosión de diferentes tipos de aceros expuestos a agentes corrosivos.
· Desarrollo de herramientas matemáticas, analíticas y numéricas, para el análisis de procesos donde intervienen interacciones entre fenómenos de transporte y reacciones químicas, incluyendo fenómenos de difusión anómala y operación periódica de procesos.
Análisis socio-económico de las aplicaciones actuales de la ingeniería de procesos en el sector productivo de la región, buscando establecer estrategias que mejoren la actividad académico-industrial.
