Tesis

Doctorado

Maestría

Licenciatura

2021

  • José Antonio Fuentes Tomás. Segmentación de Placentas en Imágenes de Ultrasonido 2D Evolucionando Redes Neuronales Convolucionales. Universidad Veracruzana.
  • Juan Antonio Rodríguez de la Cruz. Evolution of Generative Adversarial Networks for the Synthesis of Biomedical Images. Universidad Veracruzana.
  • David Herrera Sánchez. Construcción Automática de Características para Segmentación de Imágenes de Pulmones Afectados por COVID-19 Utilizando Programación Genética.. Universidad Veracruzana.

2018

  • José Luis Morales Reyes. Clasificación de Poblaciones Nativas de Frijol (Phaseolus Vulgaris L) Utilizando Aprendizaje Automático sobre Histogramas de Color. Universidad Veracruzana.

2016

  • Diana María Sánchez Silva. Clasificación de patrones de bandeo obtenidos mediante Western Blot para el diagnóstico de Cáncer de Mama. Universidad Veracruzana.
  • José Luis Vázquez Beltrán. Análisis Digital de imagen para determinar la presencia de Spots en 2D Inmunoblots. Universidad Veracruzana.

2014

  • Elva María Novoa Del Toro. Estudio Sobre la Identificación de la Enfermedad de Alzheimer Usando la Forma del Precuneus en Imágenes de Resonancia Magnética. Universidad Veracruzana.
  • Aldo Márquez Grajales. Segmentación de imágenes colposcópicas utilizando contornos deformables y programación evolutiva sobre patrones temporales aceto-blancos. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA).

2013

  • Edgar Conde Domínguez. Modelo de formas activas con aprendizaje de perfiles de gris para segmentación de imágenes de ultrasonido. Universidad Veracruzana.
  • Patricia González Gaspar. Sistema de adquisición estéreo del nado del pez cebra(Danio rerio) y de obtención de parámetros cuantitativos para clasificar grupos experimentales mediante selección de características y máquinas de vectores de soporte. Universidad Veracruzana.

2012

  • Efrén Juárez Castillo. Minería de datos en imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) para clasificar pacientes con depresión con base en la respuesta de su actividad cerebral a estimulos faciales.. Universidad Veracruzana.
  • Azucena Medina Vázquez. Discretización de datos colposcópicos usando cómputo inspirado en la naturaleza. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA).

2011

  • Candy Obdulia Sosa Jiménez. Clasificación de estados cognitivos de atención y relajación empleando algoritmos de aprendizaje supervisado. Universidad Veracruzana.
  • Gustavo Padrón Rivera. Clasificación de estados mentales a partir de imágenes de resonancia magnética funcional: un caso de estudio. UIniversidad Veracruzana.

2010

  • Fernando Rechy Ramírez. Discretización de series de tiempo usando un programación evolutiva con función multiobjetivo. Universidad Veracruzana.

2007

  • Daniel Alejandro García López.  Algoritmo de discretización para optimizar la clasificación de series de tiempo y su aplicación en datos colposcópicos. Universidad Veracruzana.
  • José Luis Llaguno Roque. Análisis del comportamiento espectral del epitelio escamoso normal del cérvix y el epitelio acetoblanco por infección de virus del papiloma, mediante el procesamiento digital de imágenes colposcópicas usando un modelo dinámico lineal. Universidad Veracruzana.

2006

  • Efraín Hernández Galicia.  Propuesta metodológica para la detección de lesiones precursoras de cancer cervicouterino utilizando funciones dinámicas de respuesta acetoblanca. Universidad Veracruzana

2004

  • Luis Felipe Marín Urías. Propuesta de una herramienta para la evaluación automática del desempeño en la navegación de un robot: Un caso de estudio. Universidad Veracruzana
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