Universidad Veracruzana

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Taller Python Básico para Aplicación en Data Science

Duración Modalidad Sede Fecha Horario (s)
20 horas En línea Centro de Ciencias de la Tierra – Xalapa 27 de febrero al 09 de mayo del 2024 16:00 a 18:00 horas (martes y jueves)

Objetivo:

El estudiante es capaz de desarrollar algoritmos computacionales con cuadernos de trabajo como Jupyter en el lenguaje Python. Los cuales faciliten su labor académica o científica mediante la aplicación de herramientas de análisis de ciencias de datos como lo son Pandas o Numpy.


 

Dirigido a

Estudiantes de maestría y licenciatura de la universidad veracruzana con el interés en desarrollar capacidades introductorias a la ciencia de datos e inteligencia artificial. Aunque el curso está enfocado en todo aquel estudiante con el deseo de aprender herramientas que potencien su vida profesional, aquellos que estén relacionados a las áreas de ciencias exactas e ingenierías tendrán una mayor afinidad al contenido del curso.

Conoce los temas

1. ¿Qué es la ciencia de datos?
2. Entorno de desarrollo
3. Júpiter
4. Fundamentos de Python
5. Estructuras de Control y Ciclos en Python
6. Funciones en Python
7. Listas y Diccionarios en Python
8. Aplicando Python a un proyecto
9. Numpy
10. Pandas
11. Visualización con Python
12. Machine Learning (Conclusión)

Instructor

Dr. Silvano Ulices Que Salinas

Desarrollo de Software en Diferentes Lenguajes de Programación (Clipper, Visual Basic 6, Matlab, Octave, C#).

Costo


$ 162. 00
El costo incluye pago de constancia e inscripción.

Mayor información

Coordinador:

Dr. Silvano Ulices Que Salinas feanorkdt@gmail.com / welsh@uv.mx 4434296911 / 2288421700 ext. 12683

 

Al concluir el taller obtendrás una constancia con valor curricular digitalizada expedida por el Departamento de Educación Continua.

 

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Ubicación

Benito Juárez 55, Zona Centro, Centro, 91000 Xalapa-Enríquez, Ver., México

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Transparencia

Código de ética

Última actualización

Fecha: 23 septiembre, 2026 Responsable: Educación Continua UV Contacto: deec@uv.mx