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| Duración | Modalidad | Sede | Fecha | Horario (s) |
| 20 horas | En línea | Zoom | 26 de agosto al 30 de septiembre de 2025 | Martes y jueves de 11:00 a 13:00 horas |
» Informes e inscripciones:
 Francisco Córdoba Montiel |
 fcordoba@uv.mx |
 228 421700 ext. 12691 |
Objetivo:
El estudiante es capaz de desarrollar algoritmos computacionales de Machine Learning con cuadernos de trabajo como Jupyter en el lenguaje Python. Estos algoritmos deberán apoyar al estudiante en su labor académica o científica mediante la aplicación de herramientas de análisis de ciencias de datos como lo son las redes neuronales artificiales en todas sus variantes
Dirigido a
Estudiantes de posgrado y licenciatura de la Universidad Veracruzana con el interés en desarrollar capacidades introductorias a la implementación de técnicas de Machine Learning empleando el lenguaje de programación Python. Aunque el curso está enfocado en todo aquel estudiante con el deseo de aprender herramientas que potencien su vida profesional, aquellos que estén relacionados a las áreas de ciencias exactas e ingenierías tendrán una mayor afinidad al contenido del curso.
Conoce los temas
1.- ¿Qué es Machine Learning?
2.- Entorno de desarrollo
2.1 Jupyter Lap
3.- Tensor Flow 2.0
4.- La Regresión Lineal
5.- El problema de la Clasificación
6.- Agrupación – Clustering
7.- Fundamentos de Redes Neuronales
8.- Implementando Redes Neuronales Artificiales
9.- Redes Neuronales Convolucionales
10.- Redes Neuronales Recurrentes
11.- Proyecto Final con RNC
12.- Anexo: Fundamentos y Ejercicios de NN
Instructor
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Dr. Silvano Ulices Que Salinas Realizó su Licenciatura, Maestría y Doctorado en el campo de las ciencias físicas con especialidad en dinámica de fluidos computacional. Ha realizado estancias posdoctorales con un enfoque en la aplicación de herramientas de inteligencia artificial. Sus líneas de investigación se centran en el uso de los métodos numéricos (Lattice Boltzmann y otros), y en la aplicación de las redes neuronales artificiales a diferentes áreas de la ciencia: la dinámica de fluidos, Oceanografía física, Fluidos Complejos, Física Médica y Vulcanología. |
Costo
 $ 162. 00 El costo incluye pago de constancia e inscripción. |
 Al concluir el taller obtendrás una constancia con valor curricular digitalizada expedida por el Departamento de Educación Continua. |
