Ciencia

Estudiantes de Estadística e Informática pueden incursionar en la inteligencia artificial 

  • Héctor Gabriel Acosta Mesa, investigador del IIIA-UV, impartió charla a estudiantes de la FEI 
  • La intención es fortalecer el vínculo entre ambas entidades universitarias 
  • “El aprendizaje automático es un área que comparten”, dijo 

 

Héctor Gabriel Acosta Mesa, investigador del IIIA, dialogó con estudiantes de la Facultad de Estadística e Informática de la UV

 

Claudia Peralta Vázquez 

Fotos: César Pisil Ramos 

12/05/2022, Xalapa, Ver.- A invitación de la Facultad de Estadística e Informática (FEI) de la Universidad Veracruzana (UV), Héctor Gabriel Acosta Mesa, investigador del Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial (IIIA), compartió con los estudiantes de esta entidad académica las posibilidades que tienen de vincularse e incursionar en la IA. 

Con el afán también de fortalecer la vinculación existente entre el IIIA y la FEI, el Doctor en Inteligencia Artificial y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt), incentivó a los universitarios a ver en la IA un área de oportunidad cercana a sus intereses profesionales. 

Acosta Mesa, integrante del cuerpo académico (CA) Investigación y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial, dio un panorama general de la labor del IIIA, principalmente de la línea de investigación que desarrolla, centrada en el análisis de imágenes médicas bajo visión computacional. 

También, externó que el aprendizaje automático o machine learning es un área de interés común entre los estadísticos y los de IA. 

“Es una rama de la IA cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos.” 

Sus aplicaciones son variadas, por ejemplo, en el área de visión por computadora que involucra vertientes industriales, médicas, de seguridad, razonamiento o bolsa de valores, etcétera. 

En su exposición, Héctor Gabriel Acosta mostró algunos ejemplos de las investigaciones y proyectos sobre análisis de imágenes médicas desarrollados en coordinación con otras instituciones de educación superior. 

Una de ellas tiene que ver con la detección de cáncer cervicouterino por medio de imágenes colposcópicas; pero, de igual forma, sobresale el de clasificación de estados cognitivos mediante imágenes de resonancia magnética funcional, en colaboración con Juan Fernández Ruiz, del Departamento de Fisiología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). 

Otro está relacionado con la segmentación de la próstata en imágenes de ultrasonido, en coordinación con Fernando Arámbula, del Centro de Ciencias Aplicadas y Desarrollo Tecnológico de la UNAM. 

También, destaca la clasificación de radiografías de tórax y de segmentación de placenta. 

Por otra parte, dio a conocer que el IIIA tiene una plantilla de 17 investigadores, y otros dos CA: Investigación y Aplicaciones de la Robótica Inteligente; y Ciencia de Datos, Mecánica Estadística y Simulación de Agentes de Sistemas Complejos. 

A este instituto están adscritos la Maestría y el Doctorado en Inteligencia Artificial, donde los estadísticos tienen una opción de cursar un posgrado. 

Por ello, invitó a los jóvenes a acercarse al IIIA, a través del servicio social, prácticas profesionales, seminarios de investigación, divulgación, y código IA de divulgación y talleres. 

 

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