{"id":55,"date":"2012-10-19T12:03:43","date_gmt":"2012-10-19T17:03:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/mia\/?p=55"},"modified":"2025-10-21T12:02:55","modified_gmt":"2025-10-21T17:02:55","slug":"complemento-al-plan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/mia\/gral\/complemento-al-plan\/","title":{"rendered":"Complemento del Plan de Estudios"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center\"><a href=\"https:\/\/www.uv.mx\/mia\/files\/2025\/10\/CintilloMIA-2-1.png\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-2767\" src=\"https:\/\/www.uv.mx\/mia\/files\/2025\/10\/CintilloMIA-2-1-300x48.png\" alt=\"\" width=\"1191\" height=\"191\" srcset=\"https:\/\/www.uv.mx\/mia\/files\/2025\/10\/CintilloMIA-2-1-300x48.png 300w, https:\/\/www.uv.mx\/mia\/files\/2025\/10\/CintilloMIA-2-1-1024x164.png 1024w, https:\/\/www.uv.mx\/mia\/files\/2025\/10\/CintilloMIA-2-1-768x123.png 768w, https:\/\/www.uv.mx\/mia\/files\/2025\/10\/CintilloMIA-2-1-1536x246.png 1536w, https:\/\/www.uv.mx\/mia\/files\/2025\/10\/CintilloMIA-2-1-2048x328.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1191px) 100vw, 1191px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-size: medium\">El Plan de estudios de la Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial,\u00a0 se encuentra conformado por dieciocho cursos organizados en tres \u00e1reas de formaci\u00f3n, otorgando un total de 110 cr\u00e9ditos, los cuales se cursan a lo largo de cuatro semestres (2 a\u00f1os).<\/span><\/p>\n<p>Los cursos que conforman el plan de estudios, son de orden Te\u00f3rico-Pr\u00e1ctico atendiendo a la modalidad de investigaci\u00f3n del posgrado. Adem\u00e1s, cada materia como herramienta de flexibilizaci\u00f3n, debe contener la realizaci\u00f3n de actividades tales como asesor\u00eda mediante el uso de herramientas de TIC, asistencia a conferencias y videoconferencias, as\u00ed como el desarrollo de trabajo colaborativo. A continuaci\u00f3n se muestra el listado de cursos, con su valor crediticio y el planteamiento de horas te\u00f3ricas y horas pr\u00e1cticas.<\/p>\n<p><span style=\"font-size: medium\"><strong>\u00c1rea Disciplinar<\/strong>: <\/span>Se integra por nueve cursos los cuales se imparten en los primeros dos semestres y proporcionan al estudiante los conocimientos, habilidades y actitudes necesarias para la formaci\u00f3n b\u00e1sica en Inteligencia Artificial.<\/p>\n<p><span style=\"font-size: medium\"><strong>\u00c1rea Investigaci\u00f3n<\/strong>: Se integra por: <\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: medium\">Dos cursos de Seminario de Investigaci\u00f3n uno en el tercer semestre y otra en el cuarto (es donde se desarrolla el proyecto de investigaci\u00f3n de cada alumno). <\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: medium\">Dos cursos pr\u00e1cticos de metodolog\u00eda de investigaci\u00f3n y dise\u00f1o de protocolo de tesis.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: medium\">Un\u00a0curso llamado \u00abexperiencia de investigaci\u00f3n\u00bb en el cuatro semestre, el cual contempla actividades como estancias de investigaci\u00f3n, publicaci\u00f3n de resultados en foros especializados y\/o divulgaci\u00f3n del conocimiento.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-size: medium\"><strong>\u00c1rea de formaci\u00f3n optativa:<\/strong> est\u00e1 integrada por diversos cursos enmarcados en las LGACs del posgrado. De estos, el estudiante cursar\u00e1 dos en el segundo semestre y dos en el tercero. La elecci\u00f3n de los cursos optativos ser\u00e1 de acuerdo al proyecto de investigaci\u00f3n de cada alumno.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-size: medium\"><strong>Cursos Optativos de la Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Aprendizaje, simulaci\u00f3n y agentes.<\/li>\n<li>C\u00f3mputo de Alto Desempe\u00f1o.<\/li>\n<li>C\u00f3mputo Evolutivo.<\/li>\n<li>Geometr\u00eda Computacional.<\/li>\n<li>Optimizaci\u00f3n en Ingenier\u00eda.<\/li>\n<li>Optimizaci\u00f3n Evolutiva Multi-Objetivo.<\/li>\n<li>Redes Bayesianas.<\/li>\n<li>Redes Neuronales.<\/li>\n<li>Rob\u00f3tica M\u00f3vil<\/li>\n<li>Sistemas Multi-Agentes.<\/li>\n<li>Visi\u00f3n por Computadora.<\/li>\n<li>Web Sem\u00e1ntica.<\/li>\n<li><span style=\"font-size: medium\">Temas Selectos de Inteligencia Artificial<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: medium\">\u00a0Temas Selectos de Aprendizaje<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: medium\">Temas Selectos de Rob\u00f3tica<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: medium\">Temas Selectos de Miner\u00eda de Datos<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-size: medium\">Temas Selectos de Optimizaci\u00f3n<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; El Plan de estudios de la Maestr\u00eda en Inteligencia Artificial,\u00a0 se encuentra conformado por dieciocho cursos organizados en tres \u00e1reas de formaci\u00f3n, otorgando un total de 110 cr\u00e9ditos, los cuales se cursan a lo largo de cuatro semestres (2 a\u00f1os). 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