- Fecha / Hora de inicio: 23 enero, 2026 17:00
- Fecha / Hora fin: 28 febrero, 2026 11:00
- Lugar: Virtual
- Costo: Gratuito
Descripción
El análisis y la visualización de datos se han convertido en habilidades fundamentales en el mundo moderno, tanto para estudiantes como para profesionales de diversas disciplinas.
Microsoft continúa liderando el mercado, posicionándose en el Magic Quadrant 2024 como una de las compañías más visionarias en soluciones de análisis de datos. Esto se debe a su fuerte presencia a través de la suite de Microsoft Office y a su ecosistema robusto, que incluye herramientas como Power BI, Excel y Power Query, ampliamente utilizadas para la transformación y presentación de datos.
Este curso ofrece una formación integral que va más allá de lo básico. No solo enseña a crear dashboards en Power BI, sino que también explora la integración con Excel para el manejo de datos estructurados y Power Query para la limpieza y transformación avanzada de datos. Además, se introducen elementos de análisis más profundos, que pueden incluir conexiones con herramientas como R o Python para usuarios que deseen ir más allá en el análisis estadístico o en la automatización de reportes.
Está diseñado para personas con conocimientos iniciales en análisis de datos que buscan llevar sus habilidades al siguiente nivel, crear visualizaciones personalizadas, automatizar flujos de trabajo o tomar decisiones más informadas mediante el uso estratégico de datos.
Objetivo
El análisis y la visualización de datos se han convertido en habilidades fundamentales en el mundo moderno, tanto para estudiantes como para profesionales de diversas disciplinas.
Microsoft continúa liderando el mercado, posicionándose en el Magic Quadrant 2024 como una de las compañías más visionarias en soluciones de análisis de datos. Esto se debe a su fuerte presencia a través de la suite de Microsoft Office y a su ecosistema robusto, que incluye herramientas como Power BI, Excel y Power Query, ampliamente utilizadas para la transformación y presentación de datos.
Este curso ofrece una formación integral que va más allá de lo básico. No solo enseña a crear dashboards en Power BI, sino que también explora la integración con Excel para el manejo de datos estructurados y Power Query para la limpieza y transformación avanzada de datos. Además, se introducen elementos de análisis más profundos, que pueden incluir conexiones con herramientas como R o Python para usuarios que deseen ir más allá en el análisis estadístico o en la automatización de reportes.
Está diseñado para personas con conocimientos iniciales en análisis de datos que buscan llevar sus habilidades al siguiente nivel, crear visualizaciones personalizadas, automatizar flujos de trabajo o tomar decisiones más informadas mediante el uso estratégico de datos.
Dirigido a
Profesionales, docentes, investigadores, estudiantes avanzados y analistas de datos que busquen fortalecer sus habilidades en análisis y visualización de datos, con interés en integrar programación y herramientas de inteligencia de negocios para resolver problemas, automatizar procesos y comunicar resultados de manera clara.
Costo: $ 3,500.00 (Tres mil quinientos pesos 00/100 M/N)
Importe y fecha:
- 1er. Pago: $1,831.00 (Del 19 al 23 de enero 2026)
- 2do. Pago: $ 1,669.00 (Del 2 al 06 de febrero 2026)
Modalidad
- Linea
14 Sesiones
Del 23 de enero al 28 de febrero de 2026
• Viernes: 23, 30 de enero de 17:00 a 20:00 hrs.
• Viernes: 6, 13, 17, 20 y 27 de enero de 17:00 a 20:00 hrs.
• Sábados: 24 y 28 de enero de 08:00 a 12:00 hrs.
• Sábados: 7,14, 18 y 21 de febrero de 08:00 a 12:00 hrs.
• Sábado: 28 de febrero de 9:00 a 11:00 hrs.
Módulo 1. Análisis Exploratorio de Datos con Python
1.1: Entorno de trabajo
1.2: Importación de datos en formatos CSV, Excel y JSON
1.3: Limpieza y transformación de datos con pandas
1.4: Análisis exploratorio: estadísticos descriptivos y correlaciones
1.5: Visualización de datos con matplotlib y seaborn
1.6: Ejercicios prácticos.
Módulo 2. Modelado de Datos Avanzado en Power BI y DAX
2.1: Revisión de conceptos de relaciones y cardinalidad
2.2: Creación y optimización de modelos relacionales
2.3: Cálculos con DAX: medidas, columnas y tablas calculadas
2.4: Jerarquías y segmentaciones dinámicas
2.5: Optimización del rendimiento del modelo
2.6: Buenas prácticas de modelado tabular
2.7: Ejercicios prácticos.
Módulo 3. Diseño de Modelos de Datos (Esquema Estrella y Copo de Nieve)
3.1: Principios de normalización y desnormalización
3.2: Estructura del esquema estrella: tablas de hechos y dimensiones
3.3: Esquema copo de nieve y diferencias conceptuales
3.4: Diseño de diccionario de datos
3.5: Implementación del modelo en Power BI
3.6: Documentación y validación del modelo
Módulo 4. Automatización de Reportes con Power Automate y Power BI
4.1: Introducción a Power Automate y conectores
4.2: Configuración de flujos de actualización de datasets
4.3: Envío automatizado de reportes y alertas
Módulo 5. Visualización Avanzada y Creación de Dashboards en Power BI
5.1: Principios de visualización efectiva y narrativa de datos
5.2: Tipos de visualizaciones en Power BI: cuándo y cómo usarlas
5.3: Diseño de interfaz y experiencia del usuario (UX) en dashboards
5.4: Personalización de visuales con DAX y formato condicional
5.5 Integración de elementos narrativos y explicativos
Liga de preinscripción
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Mtra. María del Rosario Suazo García: Es Licenciada en Sistemas Computaciones Administrativos (Universidad Veracruzana), Maestra en Ciencias Computacionales por el TecNM/Instituto Tecnológico Superior de Xalapa desde noviembre de 2022, cuento con una carrera técnica Superior Universitaria en Tecnologías de la Información y Comunicación Área Multimedia y Comercio Electrónico (Universidad Tecnológica de Gutiérrez Zamora). Actualmente me dedico a la investigación en el tema de inclusión educativa, visualización de datos y business intelligence. Mis proyectos han incidido en el dominio de la salud y la educación. Cuento con más de 15 años de experiencia docente en escuelas particulares y en el ITSX. Mi labor docente e investigadora me ha permitido asesorar tesis, residencias profesionales y registrar proyectos de investigación. He difundido los resultados de mi investigación en un capítulo de libro, una ponencia en un foro internacional y dos artículos científicos. Además, he impartido diversos talleres de divulgación de la ciencia para niños y jóvenes.
L.P. y RR. PP. Melissa Fernanda Martínez Reyes
tel. 8 42 17 00 ext.11523
L.A.E. Jesus Efrén Martínez Rojas
tel. 8 42 17 00 ext. 11667
Programa registrado y autorizado por el Departamento de Educación Continua de la Dirección de Desarrollo Académico e Innovación Educativa de la Universidad Veracruzana.
CLAVE ACADÉMICA: CEC-279-1125