Informe Anual de Labores: Dr. Efrén Mezura Montes

1 de septiembre 2020 – 31 de agosto 2021

Ficha Académica

Nombre del Académico Efrén Mezura Montes  
Entidad Académica Instituto de Investigaciones en Inteligencia Artificial
Último grado de estudios Doctorado Fecha de obtención: 07/Diciembre/2004

Cuerpo Académico

 

Nombre del CA: Investigación y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial Grado de consolidación: Consolidado Tipo de Participación:Miembro

Línea de Investigación

 

 

Nombre de la Línea de Investigación:

Aprendizaje Computacional

Periodo de trabajo con esta Línea de Investigación: 2012 a la fecha.

Docencia

1 Nombre EE: Seminario de Investigación I Programa Educativo: Maestría en Inteligencia Artificial
2 Nombre EE: Temas Selectos de Computación Evolutiva Programa Educativo: Maestría en Inteligencia Artificial
3 Nombre EE: Protocolo de Tesis Programa Educativo: Maestría en Inteligencia Artificial
4 Nombre EE: Seminario de Investigación I Programa Educativo: Doctorado en Inteligencia Artificial
5 Nombre EE: Seminario de Investigación V Programa Educativo: Doctorado en Inteligencia Artificial
6 Nombre EE: Seminario de Investigación VII Programa Educativo: Doctorado en Inteligencia Artificial
7 Nombre EE: Seminario de Investigación II Programa Educativo: Maestría en Inteligencia Artificial
8 Nombre EE: Computación Evolutiva Programa Educativo: Maestría en Inteligencia Artificial
9 Nombre EE: Metodología de la Investigación Programa Educativo: Maestría en Inteligencia Artificial
10 Nombre EE: Seminario de Investigación II Programa Educativo: Doctorado en Inteligencia Artificial
11 Nombre EE: Seminario de Investigación VI Programa Educativo: Doctorado en Inteligencia Artificial
12 Nombre EE: Seminario de Investigación VIII Programa Educativo: Doctorado en Inteligencia Artificial

Producción Científica

No. ARTÍCULO ISI Título del artículo Nombre de la Revista Autor(es) Páginas ISSN Fecha de publicación
1 Differential Evolution in Robust Optimization Over Time using a Survival Time Approach Mathematical and Computational Applications José-Yaír Guzmán-Gaspar, Efrén Mezura-Montes and Saúl Domínguez-Isidro p. 72 2297-8747

Octubre 2020

 

2

A Regression Tree Predictive Model for Virtual

Machine Startup Time in IaaS clouds

 

Cluster Computing Yatheendraprakash Govindaraju, Hector A. Durán-Limón and Efrén Mezura-Montes p. 1-17   Septiembre 2020
3 Adaptive Controller Tuning Method Based on Online Multi-objective Optimization: A Case Study of the Four-bar Mechanism IEEE Transactions on Cybernetics Alejandro Rodríguez-Molina, Miguel-Gabriel Villarreal Cervantes, Efrén Mezura-Montes and Mario Aldape-Pérez p. 1272-1285 2168-2267 Marzo 2021
4 Automated Parameter Tuning as a Bilevel Optimization Problem Solved by a Surrogate-Assisted Population-Based Approach Applied Intelligence Jesus-Adolfo Mejía-de-Dios, Efrén Mezura-Montes and Marcela Quiroz-Castellanos p. 1-23 1573-7497 Enero 2021
5 Discriminative Learning of Bayesian Network parameters by Differential Evolution Applied Mathematical Modelling Alejandro Platas-López, Efrén Mezura-Montes, Nicandro Cruz-Ramírez and Alejandro Guerra-Hernández p. 244-256 0307-904X Mayo 2021
6 Variation Operators for Grouping Genetic Algorithms: A Review Swarm and Evolutionary Computation Octavio Ramos-Figueroa, Marcela Quiroz-Castellanos, Efrén Mezura-Montes and Rupak Kharel p. 100796 2210-6502 Febrero 2021

 

No. ARTÍCULO

CONACyT

Título del artículo Nombre de la Revista Autor(es) Páginas ISSN Fecha de publicación
1 Data-Driven Bayesian Network Learning: Towards a Bi-Objective Approach to Address the Bias-Variance Decomposition Research in Computing Science Vicente-Josué Aguilera-Rueda, Nicandro Cruz-Ramírez and Efrén Mezura-Montes 149(3):9-17 1870-4069 2020
2

Elements of C-LSHADE Algorithm: An Empirical Study on Mechatronic Design Problems

 

Research in Computing Science Sebastián-José de-la-Cruz-Martínez and Efrén Mezura-Montes 149(3):37-45 1870-4069 2020
3 Discriminative Parameter Learning of Bayesian Networks Using Differential Evolution: A Preliminary Analysis Research in Computing Science Alejandro Platas-López, Nicandro Cruz-Ramírez, Efrén Mezura-Montes and Alejandro Guerra-Hernández 149(3):75-82 1870-4069 2020
4 Optimization of Energy Production in Oklahoma: A Variant of an Evolutionary Algorithm of Multi-Objective Optimization Research in Computing Science Gustavo-Adolfo Vargas-Hakim and Efrén Mezura-Montes 149(3):83-91 1870-4069 2020

 

No. ARTÍCULO

/OTRO

Título del artículo Nombre de la Revista Autor(es) Páginas ISSN Fecha de publicación Indizada en:
1 Particle Swarm Optimization with Adaptive Inertia Weight using Fuzzy Logic for Large-Scale Problems Proceedings of the Argentinian Conference on Computer Science (CACIC) 2020 Fabiola Paz, Guillermo Leguizamón and Efrén Mezura-Montes p. 61-70 ISBN: 978-987-4417-90-9 Octubre 2020 Scopus
2 Boundary Constraint-Handling in Differential Evolution for Mechanical Design Optimization Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) Sebastian-José De-la-Cruz-Martínez and Efrén Mezura-Montes p. 1-8 ISBN: 978-1-7281-6929-3 Septiembre 2020 Web of Science / Scopus
3 Enhancing Evolutionary Algorithms by Efficient Population Initialization for Constrained Problems Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) Saber Elsayed, Ruhul Sarker, Noha Hamza, Carlos Coello Coello and Efren Mezura-Montes p. 1-8 ISBN: 978-1-7281-6929-3 Septiembre 2020 Web of Science / Scopus
4 A Surrogate-Assisted Metaheuristic for Bilevel Optimization Proceedings of the ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) Jesús-Adolfo Mejía-de-Dios and Efrén Mezura-Montes p. 629-635

ISBN:

978-1-4503-7128-5

Julio 2020 Web of Science/ SCOPUS

Eventos Académicos

No. EVENTO Nombre de la ponencia/conferencia Nombre del Evento académico Nacional /Internacional Fecha del evento

1

 

Algoritmos Evolutivos y su encuentro con la Minería de Datos 7ª Escuela Nacional de Aprendizaje en Inteligencia Computacional Nacional 28 de septiembre-2 de octubre de 2020
2 Introducción a los Algoritmos Evolutivos Instituto Tecnológico de Veracruz Nacional 14 de octubre de 2020
3 Ingeniería de software e inteligencia artificial, una breve introducción 8th International Conference in Software Engineering Research and Innovation Internacional 04-06 de noviembre de 2020
4 Bilevel Optimization Without Tears

8th International Workshop on

Numerical and Evolutionary Optimization (NEO 2020)

Internacional 18-19 de noviembre de 2020
5 Current Trends in Evolutionary Computing.

Research Seminar of the Graduate

Program in Computer Science ITESM

Internacional 20 de noviembre de 2020
6 La Computación Evolutiva y el descubrimiento de conocimiento de datos, una combinación conveniente Seminario de Ingeniería en Computación, Universidad Autónoma de Tlaxcala Nacional 26 de noviembre de 2020
7

Algoritmos Evolutivos y sus Aplicaciones

 

13° Ciclo de Conferencias en Telecomunicaciones , Electrónica y Computación

CCTEC 2020, Universidada Veracruzana

 

Nacional 03 de diciembre de 2020
8

Nuevas tendencias en Inteligencia Computacional

 

1er Congreso Internacional en Informática y Ciencias de la Computación, TecNM, Campus Perote Internacional 10 de diciembre de 2020
9

Computación Evolutiva, Paradigmas y Tendencias Actuales

 

Seminario Conjunto de Estadística y Ciencia de Datos, Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT)

 

Nacional 24 de febrero de 2021

Estudiantes con participación en Proyectos de Investigación

No. ESTUDIANTE Nombre del estudiante Programa educativo Nombre de la Institución Nombre del proyecto Fecha de participación
1 José Yair Guzmán Gaspar Doctorado en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
2 Jesús Adolfo Mejía de Dios Doctorado en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
3 Sebastián José de la Cruz Martínez Doctorado en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
4 Aarón Jiménez Aparicio Maestría en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
5 Gustavo Adolfo Vargas Hákim Maestría en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
6 Juan Antonio Rodríguez de la Cruz Maestría en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
7 David Herrera Sánchez Maestría en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
8 José Clemente Hernández Hernández Maestría en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
9 Alejandro Platas López Doctorado en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
10 Vicente-Josué Aguilera-Rueda Doctorado en Inteligencia Artificial Universidad Veracruzana Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
11 Octavio Ramos Figueroa Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Nacional de San Luis, Argentina

Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización

 

 

 

Septiembre 2020 – agosto 2021
12 Alejandro Rodriguez Molina Doctorado en Ingeniería de Sistemas Robóticos y Mecatrónicos CIDETEC-IPN Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – enero 2021
13 Yatheendraprakash Govindaraju Doctorado en Tecnologías de Información Universidada de Guadalajara Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – enero 2021
14 Wilmer Andrey Mojica Romero Ingeniería Industrial Universidad Antonio Nariño, Colombia Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Octubre-noviembre 2020
15 Fabiola Paz Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Nacional de San Luis, Argentina Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021
16 Fabricio Loor Doctorado en Ciencias de la Computación Universidad Nacional de San Luis, Argentina Cómputo Evolutivo: Algoritmos de la Inteligencia Artificial para Optimización Septiembre 2020 – agosto 2021

Tutorias

No. TUTORÍA Número de alumnos en tutoría
1 Maestría

Nombre del estudiante: Gustavo Adolfo Vargas Hákim

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

2 Maestría

Nombre del estudiante: Aarón Jiménez Aparicio

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

3 Maestría

Nombre del estudiante: David Herrera Sánchez

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

4 Maestría

Nombre del estudiante: Juan Antonio Rodríguez de la Cruz

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

5 Maestría

Nombre del estudiante: José Clemente Hernández Hernández

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

6 Maestría

Nombre del estudiante: Josué Alexis Martínez Garcíañ

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

7 Doctorado

Nombre del estudiante: José Yair Guzmán Gaspar

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

8 Doctorado

Nombre del estudiante: Jesús Adolfo Mejía de Dios

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

9 Doctorado

Nombre del estudiante: Sebastián José de la Cruz Martínez

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

10 Doctorado

Nombre del estudiante: Guadalupe Carmono Arroyo

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

11 Doctorado

Nombre del estudiante: Jenny Betsabé Vázquez Aguirre

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

12 Doctorado

Nombre del estudiante: Octavio Ramos Figueroa

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

13 Doctorado

Nombre del estudiante: José Luis Morales Reyes

Fecha: 28/enero/2021 y 06/julio /2021

 

Tesis concluidas

No. Tesis Nombre del estudiante Título del trabajo Fecha de presentación Grado obtenido Institución otorgante
  Nancy Pérez-Castro Selección del modelo completo en bases de datos temporales a través de Metaheurísticas Noviembre 2020 Doctorado en Inteligencia Artificial Centro de Investigación en Inteligencia Artificial