Universidad Veracruzana

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Presentación

La Inteligencia Artificial (IA) se ha expandido gradualmente desde hace más de una década, permeando todos los ámbitos de la vida cotidiana, incluyendo la educación. La pandemia por COVID-19 aceleró el uso de tecnologías emergentes, incluyendo la IA Generativa, en todas las modalidades y niveles educativos.

A cinco años de la pandemia, los profesores, estudiantes, investigadores y profesionales de la educación, la lingüística y la tecnología, nos enfrentamos a diversos retos y cuestionamientos sobre la implementación de la IA en el ámbito educativo. Frente a este escenario, consideramos importante convocar a la reflexión y la discusión en torno a las posibilidades y desafíos que presenta la IA en el contexto de la enseñanza y el aprendizaje de lenguas.

Por lo anterior, la Facultad de Idiomas de la Universidad Veracruzana, a través del Cuerpo Académico “Lingüística Aplicada a la Enseñanza y Aprendizaje del Inglés” (UV-CA-543) en colaboración con las Academias de Inglés y de Docencia de la Licenciatura en Lengua Inglesa y la Academia de Francés del Departamento de Lenguas Extranjeras de la Facultad de Idiomas de la Universidad Veracruzana, invitamos a la comunidad académica y científica, pública o privada, a compartir sus propuestas, trabajos concluidos o avances de investigación que aborden retos y tendencias en la IA para la enseñanza y el aprendizaje de lenguas, en el contexto de la educación superior.

Objetivo

Discutir las últimas tendencias, así como el potencial que tiene la Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza y el aprendizaje de lenguas en el ámbito de la educación superior, a nivel nacional e internacional.

Dirigido a

  • Estudiantes de licenciaturas y posgrados relacionados con el área de lenguas y la IA.
  • Profesores de lenguas en la educación superior.
  • Investigadores en el campo de la IA y la educación.
  • Profesionales del sector educativo y tecnológico.

Ejes temáticos

  • Impacto y futuro de la IA en la enseñanza de lenguas.
  • Diseño de contenido educativo con IA Generativa.
  • Personalización del aprendizaje de lenguas con IA.
  • Retos éticos y legales de la IA.
  • Chatbots y tutores virtuales de lengua.
  • Equidad e inclusión en la IA educativa.
  • Competencias digitales de profesores de lengua para usar IA.
  • Realidad virtual y aumentada en el aprendizaje de lenguas.

Formato

  • Ciclo de conferencias virtuales: Se entregará constancia de participación con valor curricular de 20 horas a los asistentes que se inscriban al evento mediante el formulario de inscripción de Zoom UV y se conecten al menos al 50% de las conferencias impartidas.
  • Modalidad virtual: 1-2 conferencias por semana a partir del 17 de abril.
  • Duración de las presentaciones: 40 – 45 minutos de presentación, más 15 de preguntas.
  • Plataformas: Zoom UV, YouTube, Facebook Live de la Facultad de Idiomas.
  • Inscripción en línea sin costo: https://uveracruzana.zoom.us/webinar/register/WN_RPNWxJ1ERsC04naarEMuSA

Comité Organizador

Dra. Alma Eloisa Rodríguez Medina

Presidenta y fundadora

Dra. Patricia Núñez Mercado

Líder del Cuerpo Académico UV-CA-543
“Lingüística Aplicada a la Enseñanza y Aprendizaje del Inglés”

Dra. María del Pilar Balbuena Ortega

Coordinadora de la Academia de Docencia
Licenciatura en Lengua inglesa de la Facultad de Idiomas UV

Dra. Olga Lidia Sánchez Cruz

Coordinadora de la Academia de Inglés
Licenciatura en Lengua inglesa de la Facultad de Idiomas UV

Dr. David Martínez Cerqueda

Coordinador de la Academia de Francés
Departamento de Lenguas Extranjeras de la Facultad de Idiomas UV

Mtra. Lorena Amelia Mercado Lara

Docente del Centro de Auto-Acceso de la Facultad de Idiomas UV

Dr. Oscar Manuel Narváez Trejo
Mtra. Gabriela Guadalupe Estrada
Dr. Cliserio Antonio Cruz Martínez
Dr. Carlos Núñez Mercado
Mtra. Carolina Reyes Galindo

Integrantes núcleo y colaboradores del Cuerpo Académico UV-CA-543
“Lingüística Aplicada a la Enseñanza y Aprendizaje del Inglés”

Dr. Rubén Hernández Ruíz

Docente e investigador del Área de Formación Básica General (AFBG) UV