06\/05\/2025, Xalapa, Ver.,<\/em><\/strong>\u00a0 Mayra V\u00e1zquez-Luna, estudiante de Doctorado en Ciencias Agr\u00edcolas y Forestales de la Universidad Veracruzana con los Drs. Edward A. Ellis, investigador del Centro de Investigaciones Tropicales, Carlos Roberto Cerd\u00e1n Cabrea y Gustavo Celestino Ort\u00edz Ceballos, docentes de la Facultad de Ciencia Agr\u00edcolas, miembros del Cuerpo Acad\u00e9mico Agroforester\u00eda y silvicultura sustentable, en colaboraci\u00f3n con la Dra. Mar\u00eda Ang\u00e9lica Navarro-Mart\u00ednez, investigadora del Colegio de la Frontera Sur, publicaron en la Revista Land, el art\u00edculo\u00a0 \u201cEvaluating the Spatial Relationships Between Tree Cover and Regional Temperature and Precipitation of the Yucat\u00e1n Peninsula Applying Spatial Autoregressive Models\u201d.<\/p>\n

El art\u00edculo demuestra que la deforestaci\u00f3n y la degradaci\u00f3n forestal son factores importantes del calentamiento global; sin embargo, sus implicaciones sobre los patrones regionales de temperatura y precipitaci\u00f3n son m\u00e1s dif\u00edciles de identificar. En la Pen\u00ednsula de Yucat\u00e1n, la p\u00e9rdida y el deterioro de la cobertura forestal han avanzado r\u00e1pidamente en las \u00faltimas d\u00e9cadas. Aplicamos an\u00e1lisis de conglomerados mediante indicadores locales de asociaci\u00f3n espacial (LISA, por sus siglas en ingl\u00e9s) y modelos autoregresivos espaciales (SAR) para evaluar las relaciones espaciales entre la cobertura arb\u00f3rea y los patrones regionales de temperatura y precipitaci\u00f3n. Integramos los datos de cambio en la cobertura forestal global (GFCC) de la NASA y el conjunto hist\u00f3rico mensual de datos clim\u00e1ticos de WorldClim (2000\u20132015) para analizar los efectos de la cobertura terrestre deforestada, degradada y densamente forestada sobre la distribuci\u00f3n de la temperatura y la precipitaci\u00f3n en la Pen\u00ednsula de Yucat\u00e1n. Los an\u00e1lisis LISA muestran que las condiciones m\u00e1s c\u00e1lidas y secas coinciden geogr\u00e1ficamente con \u00e1reas de cobertura forestal deforestada y degradada; sin embargo, los valores at\u00edpicos sugieren una posible influencia de la cobertura forestal sobre el clima regional. Al controlar por dependencias espaciales e incluir covariables, los modelos SAR indican que la deforestaci\u00f3n se asocia con temperaturas medias anuales y temperaturas m\u00ednimas m\u00e1s altas durante las estaciones seca y h\u00fameda, as\u00ed como con una disminuci\u00f3n en la precipitaci\u00f3n durante la estaci\u00f3n seca. La cobertura arb\u00f3rea degradada se relacion\u00f3 con temperaturas m\u00e1ximas m\u00e1s elevadas, pero no mostr\u00f3 relaci\u00f3n con la variabilidad en la precipitaci\u00f3n. Destacamos las complejas interacciones entre la cobertura forestal y el clima, y subrayamos la importancia de la conservaci\u00f3n forestal para mitigar el cambio clim\u00e1tico regional.<\/p>\n

Liga para acceder al art\u00edculo:\u00a0https:\/\/www.mdpi.com\/2073-445X\/14\/5\/943<\/a><\/p>\n<\/div>\n

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