{"id":7945,"date":"2018-01-09T11:18:10","date_gmt":"2018-01-09T17:18:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/cienciauv\/?p=7945"},"modified":"2018-03-06T10:23:18","modified_gmt":"2018-03-06T16:23:18","slug":"creatividadabduccioneinteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/cienciauv\/blog\/creatividadabduccioneinteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"CREATIVIDAD, ABDUCCI\u00d3N E INTELIGENCIA ARTIFICIAL"},"content":{"rendered":"

$\"\"$ <\/a><\/p>\n

Wulfrano Arturo Luna Ram\u00edrez*<\/p>\n

La duda no es ant\u00edtesis de la certeza, sino el camino hacia ella.<\/em>
\n\u00c1ngeles Era\u00f1a<\/p>\n

$\"\"$ <\/a>Ada Lovelace, matem\u00e1tica y escritora de la Inglaterra victoriana, se manifest\u00f3 acerca de la posibilidad creativa de las m\u00e1quinas indicando que \u00e9stas \u201cs\u00f3lo realizan lo que se les instruye\u201d. Obviamente Ada no se refer\u00eda a nuestros actuales dispositivos de c\u00f3mputo, sino a la M\u00e1quina Anal\u00edtica de Charles Babbage, para la cual propuso un algoritmo que calculaba secuencias de n\u00fameros de Bernoulli, siendo reconocida por este hecho como la primera programadora.
\nLa creatividad ha sido asumida (adoptando una postura completamente antropoc\u00e9ntrica) como uno de los rasgos caracter\u00edsticos de la inteligencia. Una noci\u00f3n la concibe como una forma avanzada de resolver problemas que genera o encuentra relaciones novedosas entre distintos tipos de conocimiento, es tanto un proceso como un producto. Debido a que com\u00fanmente se le ha vinculado a procesos art\u00edsticos se le ha endosado un car\u00e1cter que raya en lo subjetivo, en consecuencia ha sido considerada como irreproducible e imposible de ser formalizada. $\"\"$ <\/a><\/p>\n

En el siglo pasado muchos cient\u00edficos y fil\u00f3sofos de la ciencia han sostenido que no existe una l\u00f3gica del proceso creativo, y por ende crear un modelo racional del descubrimiento es imposible: las inferencias cient\u00edficas creativas son irracionales, sosten\u00edan. Esta postura ha trascendido incluso al \u00e1mbito computacional, baste observar que el dictum de Lovelace antes mencionado ha sido usado como ariete para cuestionar en su origen la posibilidad de lograr inteligencia en medios artificiales, tarea a la que se orienta la disciplina llamada Inteligencia Artificial (IA). $\"\"$ <\/a><\/p>\n

El velo de irracionalidad y misterio que cubr\u00eda al proceso creativo y de descubrimiento parece irse desvaneciendo en la actualidad. Hoy en d\u00eda se asume la existencia de un complejo entramado de distintos pasos inferenciales susceptibles de ser identificados y analizados. Aunado a esto, y gracias al trabajo de varios estudiosos como Alan Turing, ahora se considera la posibilidad de su reproducci\u00f3n en computadoras digitales. Inclusive hay un \u00e1rea en creciente desarrollo denominada Creatividad Computacional, con arraigo tambi\u00e9n en nuestro pa\u00eds, donde anualmente se organiza un coloquio internacional en la materia. A trav\u00e9s de diversas t\u00e9cnicas de IA (redes neuronales, estad\u00edstica, reglas l\u00f3gicas, etc.) se han obtenido algunos resultados en pintura, composici\u00f3n musical, de relatos, historias cortas y poes\u00eda.<\/p>\n

La IA, a lo largo de su desarrollo y fiel a su empe\u00f1o por el estudio y s\u00edntesis de sistemas cuya caracter\u00edstica fundamental sea exhibir comportamiento inteligente, ha creado sistemas ya sea basados en modelos naturales o inspirados por una noci\u00f3n abstracta de inteligencia. En su vigorosa expansi\u00f3n el \u00e1rea se ha diversificado en numerosas sub ramas que en s\u00ed mismas integran campos enteros de conocimiento: procesamiento de lenguaje natural, visi\u00f3n, razonamiento y aprendizaje, entre otras. Un elemento unificador parece ser el concepto de agente: una entidad con un prop\u00f3sito espec\u00edfico que interact\u00faa con el medio ambiente donde est\u00e1 situado, a trav\u00e9s de percepciones y acciones. Persistencia, racionalidad, autonom\u00eda, aprendizaje y habilidad social son algunos de sus rasgos m\u00e1s caracter\u00edsticos. Por otro lado, un agente est\u00e1 siempre acotado debido a sus limitadas capacidades f\u00edsicas y cognitivas, y porque la informaci\u00f3n que puede obtener de su ambiente frecuentemente es incompleta.<\/p>\n

Campo abierto para la investigaci\u00f3n<\/strong>
\nCharles Sanders Peirce, perteneciente a la corriente filos\u00f3fica del pragmatismo, sosten\u00eda que el pensamiento acomete la interpretaci\u00f3n de la realidad. Est\u00e1 dirigido por la duda, que lo irrita y s\u00f3lo se atempera cuando produce una creencia (algo de lo que nos damos cuenta claramente) que finalmente deriva en la adquisici\u00f3n de una regla pr\u00e1ctica, de un h\u00e1bito. Es decir, el pensamiento tiene como fin la adquisici\u00f3n de h\u00e1bitos. Peirce propuso la noci\u00f3n de abducci\u00f3n, entendida como un proceso inferencial creativo de generaci\u00f3n de nuevas hip\u00f3tesis explicativas: tras inferir ciertos hechos, leyes e hip\u00f3tesis se llega a proposiciones plausibles. Puede verse como un producto (lo inferido) o un proceso de construcci\u00f3n o selecci\u00f3n de hip\u00f3tesis apoyado por la inducci\u00f3n. Si bien Peirce pensaba que las m\u00e1quinas no pueden desarrollar un pensamiento como el del ser humano, se inclinaba a favor de que pudieran alcanzar una de las formas m\u00e1s simples de pensamiento: el algor\u00edtmico, capaz de ser formalizado y representado en \u00faltima instancia (en las computadoras digitales) como operaciones sobre los valores 0 y 1, definidos por el \u00e1lgebra de Boole. $\"\"$ <\/a><\/p>\n

Hay dos formas de entender la abducci\u00f3n. 1) Desde el punto de vista de la l\u00f3gica cl\u00e1sica (que no permite a\u00f1adir nueva informaci\u00f3n a los razonamientos) se trata de un proceso falaz que no preserva la verdad, es la afirmaci\u00f3n del consecuente. Por ejemplo, partamos de los siguientes supuestos: un caso (A) \u201cel tamal es de esta bolsa\u201d, un hecho o resultado (B) \u201ceste tamal es rojo\u201d, usando una regla o condicional \u201csi-entonces\u201d (A\u2192B), dir\u00edamos: \u201csi el tamal es de esta bolsa, entonces es rojo\u201d. El razonamiento abductivo se expresar\u00eda como sigue: Dada la regla A\u2192B, ante el hecho B, se puede afirmar A. Bueno, la falacia consiste en que no se puede afirmar simplemente que A \u201cel tamal es de esta bolsa\u201d sea verdadera. Es decir, cuando se usa el condicional A\u2192B, la regla s\u00f3lo nos permite concluir que dado A puede suceder B; empero, que suceda B no autoriza a pensar que sucedi\u00f3 A. En efecto, pese a conocer que \u201csi los tamales son de esta bolsa, entonces son rojos\u201d, y aun teniendo \u201cun tamal rojo\u201d, \u00e9ste no necesariamente pertenecer\u00eda a la bolsa. 2) Desde el punto de vista de la epistemolog\u00eda, la ciencia cognitiva y las l\u00f3gicas no cl\u00e1sicas (que asumen que siempre se parte de informaci\u00f3n incompleta), es un tipo importante de razonamiento que permite descubrir nuevas hip\u00f3tesis y dar explicaciones sobre hechos cient\u00edficos cuando se acompa\u00f1a por otros procesos de inferencia como la deducci\u00f3n.<\/p>\n

La abducci\u00f3n entonces es un concepto que ilustra el proceso de soluci\u00f3n de problemas, propone un modelo epistemol\u00f3gico unificado y racional del descubrimiento cient\u00edfico, y el razonamiento creativo e hipot\u00e9tico como el razonamiento diagn\u00f3stico. En IA se ha empleado fundamentalmente como un medio para la inferencia l\u00f3gica, un proceso computacional y un elemento para la revisi\u00f3n del conocimiento en agentes artificiales (denominado creencias). Considerando las limitaciones de los agentes artificiales, la abducci\u00f3n puede utilizarse de manera fruct\u00edfera para la redefinici\u00f3n de hip\u00f3tesis y explicaciones que parten de informaci\u00f3n incompleta, y han de ser validadas a trav\u00e9s de un razonamiento deductivo. Atendiendo a su implementaci\u00f3n en un agente artificial, la abducci\u00f3n es un proceso \u00fatil para encontrar nuevas hip\u00f3tesis y controlar las inconsistencias. Es una forma de razonamiento pr\u00e1ctico que puede apoyar inclusive la implementaci\u00f3n de la cognici\u00f3n distribuida.<\/p>\n

\u00bfEs esto una puerta hacia la s\u00edntesis de la creatividad? Bueno, en realidad a\u00fan no hay nada concluyente, pero por lo menos abre una ventana para mirar hacia all\u00e1. Indudablemente es un campo abierto para la investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Manipulaci\u00f3n en agentes artificiales<\/strong>
\n $\"\"$ La abducci\u00f3n se ha caracterizado de diversas maneras, a partir de las formalizaciones de numerosos investigadores. Desde el punto de vista\u00a0epistemol\u00f3gico, el italiano Lorenzo Magnani y otros autores han propuesto varios tipos de abducci\u00f3n. En este sentido, destacan la abducci\u00f3n selectiva, que proporciona inferencias conducentes a la \u201cmejor explicaci\u00f3n\u201d, por ejemplo, en el caso del diagn\u00f3stico m\u00e9dico; y la abducci\u00f3n creativa, inscrita en el contexto m\u00e1s amplio del descubrimiento cient\u00edfico, por ejemplo, cuando se descubre una nueva enfermedad se va m\u00e1s all\u00e1 del mero diagn\u00f3stico. Pero cuidado, abducci\u00f3n no es optimizaci\u00f3n: no representa la mejor soluci\u00f3n a un problema, sino una respuesta a \u00e9l. As\u00ed, la abducci\u00f3n teor\u00e9tica es un razonamiento abductivo creativo para seleccionar o generar tanto hip\u00f3tesis como buenas explicaciones a partir de datos. En contraposici\u00f3n, la abducci\u00f3n manipulativa involucra acciones, esto es, se centra en la interacci\u00f3n con el ambiente donde el agente (humano o artificial) est\u00e1 situado.<\/p>\n

De acuerdo con Magnani, la manipulaci\u00f3n abductiva se inscribe no s\u00f3lo en el \u201cpensar para hacer, sino en el pensar haciendo\u201d. Dentro de la pr\u00e1ctica cient\u00edfica se refiere al uso de aspectos procedimentales extra te\u00f3ricos (posiblemente en forma de aparatos, instrumentos o m\u00e1quinas) que incorporan conocimiento cient\u00edfico previo. Al explicitar restricciones posiblemente ocultas v\u00eda la construcci\u00f3n de distintas estructuras experimentales, conforma una base para obtener generalizaciones inductivas m\u00e1s significativas. En un agente acotado (humano o artificial) la abducci\u00f3n manipulativa tiene que ver con la explotaci\u00f3n de sistemas abductivo\/deductivos externos (modelos u otros agentes) para mejorar su rendimiento. Se vincula directamente con las aplicaciones de IA: agentes y aprendizaje autom\u00e1tico basado en la interacci\u00f3n con el ambiente. $\"\"$ <\/a><\/p>\n

Bajo la \u00f3ptica de la implementaci\u00f3n en agentes artificiales y el aprendizaje autom\u00e1tico, la manipulaci\u00f3n abductiva conforma hip\u00f3tesis de comportamiento (acciones) que capturan las regularidades de un entorno y problema espec\u00edficos, esto es, plantillas de comportamiento definidas inicialmente en el agente, o generadas durante su operaci\u00f3n, controladas por un proceso de deliberaci\u00f3n centrado en la interacci\u00f3n con el ambiente donde est\u00e1 situado. Todo experimento reproduce (una parte de) la realidad, no (s\u00f3lo) la teor\u00eda, de ah\u00ed la importancia de la interacci\u00f3n (tanto de humanos como de agentes artificiales) con el fen\u00f3meno, con el ambiente real, para verificar la teor\u00eda. Retomando el concepto de pensar en Peirce, dir\u00edamos en IA, un agente delibera para adquirir o establecer comportamientos. La manipulaci\u00f3n abductiva representa una herramienta para lograr este fin.<\/p>\n

El dictum de Ada Lovelace ha acompa\u00f1ado a la IA como un estigma. Y aunque hasta la fecha no se ha conseguido contradecirlo definitivamente, ser\u00eda bueno recordar que ella misma afirm\u00f3 tambi\u00e9n que las m\u00e1quinas podr\u00edan componer piezas de m\u00fasica de cualquier grado de complejidad y alcance. Como se dijo, ya se han conseguido programas que componen m\u00fasica, aunque es cierto que est\u00e1 a debate si estas composiciones son creativas o incluso art\u00edsticas. Para finalizar, cabr\u00eda preguntar entonces a modo de provocaci\u00f3n, \u00bfy si a los agentes los programamos para descubrir, para obtener comportamientos creativos?<\/p>\n

Descragrar versi\u00f3n impresa<\/a><\/strong><\/p>\n

*Departamento de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n, UAM-Cuajimalpa.<\/strong><\/p>\n

Correo: wluna@correo.cua.uam.mx<\/strong><\/p>\n

Edici\u00f3n: Eliseo Hern\u00e1ndez Guti\u00e9rrez<\/strong><\/p>\n

Ilustraci\u00f3n: Francisco J. Cobos Prior<\/strong><\/p>\n

Dir. de Comunicaci\u00f3n de la Ciencia, UV<\/strong><\/p>\n

dcc@uv.mx<\/strong><\/p>\n

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