{"id":6447,"date":"2016-12-13T11:48:36","date_gmt":"2016-12-13T17:48:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.uv.mx\/cienciauv\/?p=6447"},"modified":"2016-12-13T11:48:52","modified_gmt":"2016-12-13T17:48:52","slug":"mexicanosoftwarediagnosticarcancercervicouterino-en-5-minutos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.uv.mx\/cienciauv\/notas\/mexicanosoftwarediagnosticarcancercervicouterino-en-5-minutos\/","title":{"rendered":"Mexicano crea un software para diagnosticar c\u00e1ncer cervicouterino en 5 minutos"},"content":{"rendered":"
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Por Redacci\u00f3n \/ Sin Embargo<\/a> diciembre 11, 2016<\/div>\n<\/div>\n
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De acuerdo con el creador del software, el proyecto sugiere que el an\u00e1lisis se haga con el mismo equipo que realiza la colposcop\u00eda y sea un apoyo para la toma de decisiones del experto. No se busca sustituir sino apoyar.<\/div>\n
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Por Dioreleytte Valis.<\/div>\n
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Xalapa, Veracruz, 11 de diciembre (Agencia Informativa Conacyt).- En el Centro de Investigaci\u00f3n en Inteligencia Artificial (CIIA) de la Universidad Veracruzana se desarrollan l\u00edneas de investigaci\u00f3n orientadas a facilitar diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos, como es el caso del c\u00e1ncer cervicouterino. Tras este enfoque, el doctor H\u00e9ctor Gabriel Acosta Mesa dise\u00f1\u00f3 un sistema que auxilia en el diagn\u00f3stico de lesiones cancer\u00edgenas, mediante el uso de la colposcop\u00eda.<\/div>\n
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El sistema se vale de la informaci\u00f3n visual aportada por una serie de im\u00e1genes, de las cuales se extraen patrones que permiten el aprendizaje autom\u00e1tico de la m\u00e1quina. El aprendizaje autom\u00e1tico \u2014como lo denomina el experto\u2014 es informaci\u00f3n ingresada al sistema y que es aportada por los especialistas en colposcop\u00eda que, a trav\u00e9s de un modelo matem\u00e1tico, aprende las relaciones entre las distintas caracter\u00edsticas de la imagen y de esta forma facilita el diagn\u00f3stico basado en factores cuantitativos.<\/div>\n
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El proyecto fue financiado por el Fondo Sectorial de Investigaci\u00f3n en Salud SSA\/IMSS\/ISSSTE-Conacyt y presentado como \u201cAn\u00e1lisis del comportamiento espectral del epitelio escamoso normal del c\u00e9rvix y el epitelio acetoblanco por infecci\u00f3n de virus del papiloma, mediante el procesamiento digital de im\u00e1genes colposc\u00f3picas usando un modelo din\u00e1mico lineal\u201d, y en la primera fase se trabaj\u00f3 con doscientas pacientes para entrenar el sistema.<\/div>\n
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El doctor H\u00e9ctor Acosta es especialista en inteligencia artificial, coordinador de maestr\u00eda en el CIIA y miembro nivel I del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). En entrevista con la Agencia Informativa Conacyt, comparti\u00f3 detalles sobre su l\u00ednea de investigaci\u00f3n An\u00e1lisis de im\u00e1genes m\u00e9dicas, particularmente enfocada en el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer cervicouterino.<\/div>\n
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Agencia Informativa Conacyt (AIC): \u00bfDe qu\u00e9 herramientas se vale el an\u00e1lisis de im\u00e1genes para convertirlas en datos cuantitativos?<\/div>\n<\/div>\n
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H\u00e9ctor Gabriel Acosta Mesa (HGAM): Fundamentalmente de texturas en tejidos, otro factor es el color, importante para ciertas decisiones, como caracter\u00edsticas sugestivas de c\u00e1ncer, y m\u00e1s en un esquema como la temperatura. Tambi\u00e9n se eval\u00faa la profundidad para concluir si hay inflamaci\u00f3n, y las relaciones espaciales, que son caracter\u00edsticas para generalizar en una regla. La idea es que autom\u00e1ticamente el an\u00e1lisis de la imagen mediante estas caracter\u00edsticas realice un diagn\u00f3stico. El software sugiere, mediante el estudio de la secuencia de im\u00e1genes, un diagn\u00f3stico en aproximadamente cinco minutos.<\/div>\n
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AIC: \u00bfC\u00f3mo se lleva a cabo el uso del sistema?<\/div>\n
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HGAM: La colposcop\u00eda la realiza un m\u00e9dico especialista a trav\u00e9s de la observaci\u00f3n del c\u00e9rvix y la aplicaci\u00f3n de un reactivo. Despu\u00e9s de limpiar mucosidad del \u00e1rea, observa y emplea el reactivo que produce un efecto acetoblanco, en donde las c\u00e9lulas que est\u00e1n en transformaci\u00f3n (tentativamente cancer\u00edgenas) muestran n\u00facleos grandes, lo que impide el paso de la luz. Por tal motivo, durante la reacci\u00f3n se observa una lesi\u00f3n similar a la escarcha. La reacci\u00f3n tiene un tiempo aproximado de 15 minutos, por lo que es dif\u00edcil y subjetiva la evaluaci\u00f3n de cada experto. El objetivo es estandarizar el proceso y ayudar en el diagn\u00f3stico, mediante la m\u00e1quina de evaluaci\u00f3n en t\u00e9rminos matem\u00e1ticos.<\/div>\n
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AIC: \u00bfQu\u00e9 beneficios aportar\u00eda el uso de esta tecnolog\u00eda?<\/div>\n
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HGAM: El proyecto sugiere que el an\u00e1lisis se haga con el mismo equipo que realiza la colposcop\u00eda y sea un apoyo para la toma de decisiones del experto. No se busca sustituir sino apoyar. Por ejemplo, si en una cl\u00ednica rural no cuentan con un experto en colposcop\u00eda, este sistema podr\u00eda brindar un primer diagn\u00f3stico para referir a las personas a especialistas.<\/div>\n<\/div>\n
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AIC: \u00bfSe har\u00e1n cambios en el sistema dise\u00f1ado?<\/div>\n
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HGAM: Agregaremos caracter\u00edsticas para mejorar su predicci\u00f3n. El sistema toma en cuenta el cambio acetoblanco, pero hay otras precisiones que considerar como mosaicos y puntilleos, que son patrones vasculares que lo expertos tambi\u00e9n toman en cuenta. Adem\u00e1s, se considera agregar datos cl\u00ednicos de la paciente, como si es fumadora, tiene hijos, edad, etc\u00e9tera.<\/div>\n<\/div>\n
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Derivado de este estudio, en el 2014 public\u00f3 el texto \u201cApplication of time series discretization using evolutionary programming for classification of precancerous cervical lesions\u201d en Journal of Biomedical Informatics. Asimismo, particip\u00f3 como coautor del art\u00edculo \u201cAn image registration method for colposcopic images\u201d, publicado en 2013 por Computational and Mathematical Methods in Medicine.<\/div>\n<\/div>\n
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Nota en : https:\/\/goo.gl\/pSdhiB<\/span><\/a><\/div>\n
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