Universidad Veracruzana
Currículum

Dr. Héctor Gabriel Acosta Mesa

 

Data Mining and Image Analysis Group

Department of Artificial Intelligence.
Sebastián Camacho 5.
Zip Code 91090
Xalapa, Veracruz, México.
Tel. + 52 (228) 8172957
Fax.+ 52 (228) 8172855
heacosta@uv.mx
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Curriculum

A) DATOS PERSONALES.

  • Nombre completo: Héctor Gabriel Acosta Mesa.
  • Domicilio particular: Elfego Sánchez 5A. C.P 91069 Col.  Cuauhtemoc. Xalapa, Veracruz, México.
  • Teléfono : (228) 8 17 98 68
  • Fax: (228) 8172855
  • Correo electrónico: heacosta@uv.mx
  • Lugar y fecha de nacimiento: Xalapa, Veracruz, Mexico. 15 – Enero – 1969.
  • Estado civil: Casado.
  • Nacionalidad: Mexicano.
  • Idiomas: Español e Inglés  (habla, lee y escribe, 95%)

 

B) CARGOS ACADEMICOS DESEMPEÑADOS.

  • Nombre del cargo: Profesor-Investigador de tiempo completo titular “C”.
  • Institución: Universidad Veracruzana.
  • Área: Facultad de Física e Inteligencia Artificial (No. de personal 28278).
  • Período: Febrero/2003 - Actual
  • Nombre del cargo: Profesro-Investigador asociado “C”.
  • Institución: Universidad Tecnológica de la Mixteca.
  • Área: Instituto de Electrónica y Computación.
  • Período: 1997 - 1999

C) CARGOS ADMINISTRATIVOS DESEMPEÑADOS.

  • Nombre del cargo: Coordinador de la Maestría en Inteligencia Artificial .
  • Institución: Universidad Veracruzana.
  • Área: Departamento de Inteligencia Artificial.
  • Período: 20 de octubre de 2004 – actual.
  • Nombre del cargo: Auxiliar especializado en informática.
  • Institución: Comisión Federal de Electricidad.
  • Área: Subgerencia Regional de Transmisión Oriente.
  • Período: 1991 – 1996.

 

D) FORMACION ACADEMICA.

· Doctorado:
  • Nombre del Postgrado: Doctorado(Inteligencia Artificial).
  • Fecha de obtención del grado: Marzo de 2003.
  • Institución: Universidad de Sheffield.
  • País: Reino Unido.
·  Maestría:
  • Nombre del Postgrado: Maestría en Inteligencia Artificial.
  • Fecha de obtención del grado: Febrero de 1997.
  • Institución: Universidad Veracruzana / Laboratorio Nacional de Informática Avanzada.
  • País: México.
·  Licenciatura:
  • Título: Ingeniero en Sistemas Computacionales.
  • Fecha de obtención del grado: Junio de 1991.
  • Institución: Instituto Tecnológico de Veracruz.
  • País: México.

E) FORMACION DE RECURSOS HUMANOS.

  • Karina Gutiérrez Fragoso (Nivel Doctorado 2012). Estudio de la Relación entre los Patrones Temporales Acetoblancos y las Características Histopatológicas del Epitelio Cervical. Universidad Veracruzana (En Proceso).

  • Ariadna Jesús Magallanes Lugo (Nivel Maestría 2010). Segmentación de Imágenes Colposcópicas utilizando Contornos Activos sobre Patrones Temporales Aceto-Blancos. Universidad Veracruzana. (En Proceso).

  • Candy Obdulia Sosa Jiménez (Nivel Maestría 2010). Clasificación de Estados de Atención empleando Algoritmos de Aprendizaje Supervisado. Universidad Veracruzana. (En Proceso).

  • Fernando Rechy Ramírez (Nivel Maestría 2010). Discretización de Series de Tiempo usando un Algoritmo Genético Multiobjetivo. Universidad Veracruzana (En Proceso).

  • Gustavo Padrón Rivera (Nivel Maestría 2010). Minería de Datos en fMRI. Universidad Veracruzana. (En Proceso).

  • Darío del Sinaí Ramírez Garcés (Nivel Maestría 2010). Image Registration for an Automated System of Colposcopic Image Segmentation Analysis for the Health Services in Veracruz. Centro de Enseñanza LANIA (En Proceso).

  • David Oloarte Grajales (Nivel Licenciatura 2010). Identificación de Estados de Atención en Usuarios Aplicando un Modelado Lineal y el Algoritmo K-Means. Universidad Veracruzana. (En Proceso).

  • Emiliano Anastasio Landa (Nivel Licenciatura 2010). Análisis de Niveles de Atención en Alumnos y Determinación de una Línea Base, usando una Interfaz Cerebro Computadora. Universidad Veracruzana (En Proceso).

  • Candy Obdulia Sosa Jiménez (Nivel Licenciatura 2008). Aprendizaje no supervisado de patrones temporales en imágenes colposcópicas utilizando mapas auto-organizados. Universidad Veracruzana.

  • Daniel Alejandro García López (Nivel Maestría 2007). Algoritmo de discretización para optimizar la clasificación de series de tiempo y su aplicación en datos colposcópicos. Universidad Veracruzana

  • José Luis Llaguno Roque (Nivel Maestría, 2007). Análisis del comportamiento espectral del epitelio escamoso normal del cérvix y el epitelio acetoblanco por infección de virus del papiloma, mediante el procesamiento digital de imágenes colposcópicas usando un modelo dinámico lineal. Universidad Veracruzana

  • Efraín, H. G. (Nivel Maestría, 2006). Propuesta metodológica para la detección de lesiones precursoras de cáncer cervicouterino utilizando funciones dinámicas de respuesta acetoblanca., Universidad Veracruzana: 82.

  • Felipe, M. U. L. (Nivel Maestría, 2004). Propuesta de una herramienta para la evaluación automática del desempeño en la navegación de un robot: Un caso de estudio., Universidad Veracruzana: 72.

F) DOCENCIA (reciente).

Nombre del curso Programa educativo Nivel Fecha de inicio
Inteligencia Artificial II: Aprendizaje Automático INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría. Diciembre 2009 / Marzo 2010 (un cuatrimestre)
Taller de Docencia I. Ciencias Biomédicas. Doctorado Agosto 2009 / Enero 2010 (un semestre)
Optativa II: Análisis de Imágenes INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría Agosto / Noviembre 2009 (un cuatrimestre)
Seminario de Investigación I INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría Abril / Julio 2009 (un cuatrimestre)
Descubrimiento del Conocimiento en Bases de Datos INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría Agosto / Noviembre 2009 (un cuatrimestre)
Robótica Lúdica. INFORMÁTICA Licenciatura Febrero / Julio 2009 (un semestre)
Inteligencia Artificial II: Aprendizaje Automático INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría. Diciembre 2008 / Marzo 2009 (un cuatrimestre)
Robótica Lúdica INFORMÁTICA Licenciatura Febrero / Julio 2009 (un semestre)
Robótica Lúdica. INFORMÁTICA Licenciatura Agosto 2008 / Febrero 2009 (un semestre)
Robótica Lúdica INFORMÁTICA Licenciatura Febrero/Agosto 2008  (un semestre)
Soft Computing INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría Agosto/Noviembre/2007 (un cuatrimestre)
Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría Marzo/Junio/2007 (un cuatrimestre)
Inteligencia Artificial II INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría Diciembre 200/Marzo 2007 (un cuatrimestre)
Visión por computadora INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría Agosto/Noviembre/2006 (un cuatrimestre)
Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría 27/03/2006 (un cuatrimestre)
Análisis y Diseño de algoritmos INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría 16/08/2005 (un cuatrimestre)
Inteligencia Artificial INFORMÁTICA Licenciatura 21/02/2005 (un semestre)
Seminario de investigación I INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría 15/08/2004 (un cuatrimestre)
Visión INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría 15/04/2004 (un cuatrimestre)
Metodologías de programación II INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría 05/01/2004 (un cuatrimestre)
Análisis y diseño de algoritmos INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría 1/09/2003 (un cuatrimestre)
Visión INTELIGENCIA ARTIFICIAL Maestría 06/05/2003 (un cuatrimestre)
Inteligencia Artificial INFORMÁTICA Licenciatura 17/02/2003 (un semestre)

 


 

G) PRODUCCION CIENTIFICA.

  1. García-López Daniel-Alejandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel. Discretization of Time Series Dataset with a Genetic Search. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer 2009 Vol. 5845. Pp. 201-212.
  2.  Subha N., Thiyagesha T.F.D.F., Randolph W. Parksa, Héctor Acosta-Mesa, Claire Young, Iain D Wilkinson, Michael D. Huntera and Peter W. R. Woodruffa. Treatment Effects of Therapeutic Cholinesterase Inhibitors on Visuospatial Processing in Alzheimer’s Disease? a Longitudinal Functional MRI study. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders, 2009. Accepted for Publication.
  3. Gutierrez-Fragoso Karina, Acosta-Mesa Hector-Gabriel. Cáncer Cérvico Uterino: Implicaciones del Diagnóstico. Comunicaciones Vulnerables de la Serie Mano Vuelta. IIESES/UV-Cebem/Bolivia, México. Diciembre 2009.
  4. Subha N., Thiyagesha T.F.D.F., Randolph W. Parksa, Hector Acosta-Mesa, Claire Young, Iain D. Wilkinson, Michael D. Huntera and Peter W.R. Woodruffa, The neural basis of visuospatial perception in Alzheimer's disease and healthy elderly comparison subjects: An fMRI study. Psychiatry Research: Neuroimaging, 2009. 172(2): p. 109-1106.
  5. Cruz-Ramirez Nicandro, A.-M.H.-G., Carrillo-Calvet Humberto, Barrientos-Martínez Rocío Erandi, Discovering interobserver variability in the cytodiagnosis of breast cancer using decision trees and Bayesian networks. Applied Soft Computing, 2009.
  6. Acosta-Mesa Hector-Gabriel, C.-R.N., Hernandez-Jimenez Rodolfo, Aceto-White Temporal Pattern Classification using k-NN to Identify Precancerous Cervical Lesion in Colposcopic Images. Computers in Biology and Medicine. Elsevier, 2009.
  7. Cruz-Ramirez Nicandro, Acosta-Mesa Hector-Gabriel, Carrillo-Calvet Humberto, Diagnosis of Breast Cancer Using Bayesian Networks: A case study. Computers in Biology and Medicine. Elsevier, 2007. 37: p. 1553-1564.
  8. Cruz-Ramirez Nicandro, Acosta-Mesa Hector-Gabriel, Carrillo-Calvet Humberto, Barrientos-Martínez Rocío-Erandi, On the Possibility of Reliably Constructing a Decision Support System for the Cytodiagnosis of Breast Cancer. Advances in Soft Computing. Springer, 2007. 41.
  9. Cruz-Ramirez Nicandro, Acosta-Mesa Hector-Gabriel, Carrillo-Calvet Humberto, Barrientos-Martínez Rocío-Erandi, Comparison of the Performance of Seven Classifiers as Effective Decision Support Tools for the Cytodiagnosis of Breast Cancer: A Case Study. Advances in Soft Computing. Springer, 2007. 41.
  10. Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz Ramírez Nicandro, García-López Daniel-Alejandro, Gutiérrez-Fragoso Karina, Supervised Discretization Algorithm for Time Series. First International Workshop and Challenge on Time Series Classification. In conjunction with The Thirteenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining., 2007. The Association for Computing Machinery, Inc (ACM). p. 58-64.
  11. Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro, García-López Daniel-Alejandro, Entropy Based Linear Approximation Algorithm for Time Series Discretization. 6th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI), 2007. Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. November 4-10  Aguascalientes, Mexico(Poster).
  12. Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro, Llaguno-Roque José-Luis, Hernández-Jiménez Rodolfo, Cocotle-Ronzón Bertha-Elvia, Clasificación de patrones temporales para caracterizar lesiones cervico uterinas en imágenes colposcópicas, in Avances en la Ciencia de la Computación. 2007, Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación: México.
  13. Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro, Hernández-Jiménez Rodolfo, García-López Daniel-Alejandro, Modeling Aceto-White Temporal Patterns to Segment Colposcopic Images. Lecture Notes in Computer Science. Springer, 2007.
  14. Acosta-Mesa Héctor Gabriel, Llaguno-Roque José-Luis, Hoyos-Rivera Guillermo-de-Jesús, Hernández-Jiménez Rodolfo, Hacia un Sistema Experto de Apoyo para la Identificación Automática de Lesiones Cervico Uterinas a partir de Imagenes Colposcópicas. Tercer Foro Nacional de Tecnología en Salud. 17-19 de Septiembre - Ciudad de México, 2007. Centro Nacional de Excelencia Tecnológica en Salud(Poster).
  15. Martínez Miriam, Sucar Enrique, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro., Bayesian Model Combination and its Application to Cervical Cancer Detection. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer, 2006. 4142.
  16. Cruz-Ramírez Nicandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Barrientos-Martínez Rocío-Erandi, Nava-Fernández Luis-Alonso, Diagnosis of Chronic Idiopathic Inflammatory Bowel Disease Using Bayesian Networks. Lecture Notes in Computer Science. Springer, 2006. 4225.
  17. Cruz-Ramirez Nicandro, Acosta-Mesa.Hector-Gabriel, Barrientos-Martínez Rocío-Erandi , Nava-Fernández Luis-Alonso, How Good Are the Bayesian Information Criterion and the Minimum Description Length Principle for Model Selection? A Bayesian Network Analysis. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer, 2006. 4692.
  18. Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro, Llaguno-Roque José-Luis, Hernández-Jiménez Rodolfo, Cocotle-Ronzón Bertha-Elvia, Assessing Cervical Cancer Lesion Predictability Using Aceto-White Temporal Patterns with Bayesian Network Learning, in Avances en la Ciencia de la Computación. 2006, Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación: México. p. 151-155.
  19. Cruz-Ramírez Nicandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Is the signal-to-noise distance enough to determine the gene-markers' class label? A preliminary study using bayesian networks., in Avances en la Ciencia de la Computación. 2005, Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación. p. 155-158.
  20. Cruz-Ramírez Nicandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, A parsimonious Constraints-Based Algorithm to Induce Bayesian Network Structures from Data. Proceedings of Sixth Mexican International Conference on Computer Science (ENC 2005). IEEE Computer Society Press., 2005. 1.
  21. Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Modeling aceto-white response functions of precancerous cervical lesions. II Taller de procesamiento de imágenes y óptica. Guanajuato, Gto. 21-22 Noviembre, 2005. Centro de Investigación en Matemáticas - CIMAT(Poster).
  22. Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro, Ríos-Figueroa Vladimir, Marín-Hernández Antonio, Zitoba Bárbara, Cervical Cancer Detection Using Colposcopic Images: a Temporal Approach. Proceedings of Sixth Mexican International Conference on Computer Science (ENC 2005). IEEE Computer Society Press., 2005. 1.
  23. Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro, Frisby John, Zheng Ying, Buckley David, Morris Janet, Mayhew John, Stereo-sensitive Cortical Regions Identified Using Shape Discrimination from Stereopsis: an fMRI study, in Avances en la Ciencia de la Computación. 2004, Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación. p. 641-646.
  24. A costa-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro, Frisby John, Zheng Ying, Buckley David, Morris Janet, Mayhew John, Digital Image Processing of Functional Magnetic Resonance Images to Identify Stereo-sensitive Cortical Regions Using Dynemic Global Stimuli, in Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2004, Springer. p. 572-581.

 

H) PROYECTOS DE INVESTIGACION FINANCIADOS.

Nombre del Proyecto Institución u organismo financiador Periodo: 2009
Segmentación de imágenes colposcópicas utilizando patrones temporales aceto-blancos para la clasificación de lesiones cérvico uterinas. Propuesta 86566. Fondo Sectorial de Investigación en Salud y Seguridad Social SSA/IMSS/ISSSTE-CONACyT 2009 -2011
Análisis del comportamiento espectral del epitelio escamoso normal del cérvix y el epitelio acetoblanco por infección de virus del papiloma, mediante el procesamiento digital de imágenes colposcópicas usando un modelo dinámico lineal. Fondo Sectorial de Investigación en Salud y Seguridad Social SSA/IMSS/ISSSTE/CONACYT 2004 – 2006
Agentes autónomos inteligentes basados en el comportamiento CONACyT (REDII) 1998 - 1999

 


I) CONGRESOS.

García-López Daniel-Alejandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel. Discretization of Time Series Dataset with a Genetic Search. MICAI 2009. 8th Mexican International Conference on Artificial Intelligence. November 9 to 13, 2009. Guanajuato, México.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa, Nicandro Cruz-Ramírez, Karina Gutierrez-Fragoso, Rodolfo Hernández Jiménez. “Aceto-White Temporal Pattern Classification Using Naïve Bayes to Identify Precancerous Cervical Lesion in Colposcopic Images”. The 2009 World Congress in Computer Science. (WORLDCOMP 09) Las Vegas Nevada, USA. July 13-16.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa, Nicandro Cruz-Ramírez, Karina Gutierrez-Fragoso, Rodolfo Hernández Jiménez. “Estudio de la Relación entre Patrones Temporales Aceto-Blancos y Características Histopatológicas del Epitelio Cervical”. 5º Foro Interinstitucional de Investigación en Salud 2008. USBI de Ixtaczoquitlán, Veracruz. 3,4 y 5 de diciembre de 2008.


Héctor-Gabriel Acosta-Mesa, Nicandro Cruz-Ramírez, Jose-Luis Llaguno-Roque, Rodolfo Hernández Jiménez, Bertha-Elvia Cocotle-Ronzón. “Clasificación de Patrones Temporales para Caracterizar Lesiones Cérvico Uterinas en Imágenes Colposcópicas”. 8º Encuentro Internacional de Computación 2007 (Enc’07). Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Morelia, Michoacán a 28 de Septiembre de 2007.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa, Nicandro Cruz-Ramírez, José-Luis Llaguno-Roque, Rodolfo Hernández Jiménez, Bertha-Elvia Cocotle-Ronzón. “Colposcopía Asistida por Computadora: Un Enfoque Temporal”. Foro IntraUniversitario de Investigación en Salud. USBI-Xalapa. 29 y 30 de Noviembre y 1 de Diciembre de 2007.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa, Daniel-Alejandro García-López, Nicandro Cruz-Ramírez. “Entropy Based Linear Approximation Algorithm for Time Series Discretization”. Mexican International Conference on Artificial Intelligence 2007 (MICAI 07). Aguas Caliente, Aguas Calientes. Mexico. Noviembre 5-9, 2007.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa.“Colposcopía Asistida por Computadora: Un Enfoque Temporal”. 3er. Foro Nacional de Tecnologías para la Salud. Del 17 al 19 de septiembre de 2007 en la Ciudad de México. Centro Nacional de Excelencia Tecnológica en Salud.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. “Modeling Acetic Acid-Induced Whitening of Precancerous Cervical Lesions”, Sexto Simposio de Cirugía Asistida por Computadora organizado por la Asociación Mexicana de Cirugía Asistida por Computadora y el Instituto Tecnológico de Monterrey. Cuernavaca, Morelos, 23 de septiembre de 2005.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. “Análisis del Comportamiento Espectral del Epitelio Escamoso Normal del Cérvix y el Epitelio Acetoblanco por Infección de Virus del Papiloma, Mediante el Procesamiento Digital de Imágenes Colposcópicas Usando un Modelo Dinámico Lineal: Resultados Preliminares”. 55 Congreso Mexicano de Ginecología y Obstetricia organizado por la Federación Mexicana de Ginecología y Obstetricia. A.C. 7 al 21 de noviembre de 2004.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. “Colposcopía computarizada utilizando funciones dinámicas de reacción acetoblanca: resultados preliminares”. Segundo Foro de Investigación en Salud del Estado de Veracruz organizado por El Comité Estatal Interinstitucional para la Formación de Recursos Humanos e Investigación en Salud. 15 y 16  de octubre 2004. Xalapa, Ver.

Acosta-Mesa, H., G., et al., Functional anatomy of stereopsis: Effective connectivity identified using NARMAX. Proc Intl Soc Mag Reson Med, 2002. 10 (Poster 1463). ISSN: 1524-6965


 

J) PLÁTICAS Y SEMINARIOS.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. Participación como ponente en la Escuela de Verano en Imagen y Robótica 2009. Con el curso “Image Segmentation”. Tonantzintla, Puebla del 7 al 18 de Diciembre de 2009.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. Participación en la “15ª semana Nacional de Ciencia y Tecnología”  organizado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología. Octubre 2008.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. Asistencia al Seminario Internacional ”Patentes: Oportunidad para el Desarrollo de la Investigación o de Negocios” organizado por la Dirección General de Investigaciones de la Universidad Veracruzana. 14 de Septiembre de 2008

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. Participación como ponente en las jornadas de Divulgación ITSX 2008, 2do. Seminario “Líneas de investigación y proyectos, en programas de maestría relacionadas a la computación”  organizado por Instituto Tecnológico de Superior de Xalapa. Abril de 2008.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. “Modelado de la anatomía funcional de la visión estereoscópica utilizando imágenes  de resonancia magnética funcional y ecuaciones estructurales”. Seminario de “Causalidad”  organizado por el Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, A.C. (LANIA). 25/junio/2003.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. “Neuroanatomía Funcional de los Mecanismos de Selección de Acción”. Seminario de Robótica de la Facultad de Física e Inteligencia Artificial (SFFIA). 27/mayo/2003.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. “Modelado de la neurofisiología de visión estereoscópica humana usando ecuaciones estructurales e imágenes de resonancia magnética funcional”. Seminario de la Facultad de Física e Inteligencia Artificial (SFFIA). 21/agosto/2003.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. “Módulo de Visíon 3D a partir de Reconstrucción Estereoscópica”.  IV Simposio Nacional de Sistemas Computacionales, Instituto Tecnológico de San Luis Potosí. San Luis Potosí, México. Octubre de 1996.

Héctor-Gabriel Acosta-Mesa. “Módulo de Visión 3D para un Esquema de Navegación Robótica bajo el Modelo de Estereoscopía”.  8º Simposium Nacional de Informática, Instituto Tecnológico de Orizaba. Orizaba, Veracruz, México. Marzo de 1996.


K) COMITES DE EVALUACION.

Revisor del artículo “Sistema Computacional para el Diagnóstico Médico de Cáncer en la Piel” para el Journal “Computación y Sistemas” de la Revista Iberoamerica de Computación (ISSN 1405-5546).

Integrante de la Comisión de Arbitraje de Productos Académicos del Área Académica Técnica del programa de Estímulos al Desempeño del Personal Académico, ejercicio 2005-2007. Llevándose a cabo los días 20, 21, 22 de agosto y 14 de septiembre del año dos mil siete.

Miembro del Comité Revisor del “4th International Conference on Electrical and Electronics Engineering (ICEEE 2007)”.

Miembro del Comité de programa evaluador de propuestas de talleres del Encuentro Nacional de Computación 2006.

Miembro del Comité Revisor del “Mexican International Conference on Artificial Intelligence  2005.

Miembro del Comité  Revisor del “International Journal of Gynecological cancer”.

Miembro del Jurado Evaluador del VII concurso estatal de prototipos organizado por la Coordinación de enlace operativo de la Dirección General de Educación Tecnológica Industrial. 16 y 17 de mayo de 2005.

Evaluador de los proyectos de investigación presentados al Laboratorio Franco-Mexicano de Informática de la convocatoria 2005.

Coorganizador del taller de Bioinformatica y Biología Computacional del Encuentro Nacional de Computación 2005.

Evaluador acreditado de las propuestas presentadas al Fondo Sectorial de Investigación en Salud y Seguridad Social de la convocatoria 2004-01 (CONACYT).

Evaluador de los proyectos de investigación presentados al Laboratorio Franco-Mexicano de Informática de la convocatoria 2004.

Revisor de las ponencias sobre robótica presentadas en el XI Simposio de Informátca organizado por la Facultad de estadística e Informática de la Universidad Veracruzana.

Coorganizador del Primer Torneo Mexicano de Robots Limpiadores. Organizado por el Instituto Nacional de Astrofísica, Optica y Electrónica y la Universidad Veracruzana del 9 al 13 de agosto del 2004 en Tonantzintla, Puebla.

Miembro del comité académico de graficación, inteligencia artificial e interacción humano computadora del examen general para el egresado  de la licenciatura en informática y computación (EGEL Info-Comp) del Centro Nacional de Evaluación para la Educación Superior, CENEVAL A.C.



L) DISTINCIONES.

Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel I (SNI) enero del 2008 a diciembre del 2010.

Profesor con Perfil Deseable PROMEP de noviembre del 2007 a noviembre del 2010.

Reconocimiento por el desempeño docente 2005, Universidad Veracruzana.


M) OTROS.

Co-organizador del Torneo Mexicano de Robótica 2009.

Co-organizador de la Semana de Inteligencia Artificial 2009.

Co-organizador del Torneo Mexicano de Robótica  2008.

Co-organizador de la Semana de Inteligencia Artificial 2008.

Co-organizador del II taller en Minería de Datos. Octubre 2008.

Co-organizador del Torneo Mexicano de Robótica  2007.

Co-organizador del 3er. Torneo Mexicano de Robots Limpiadores 2006.

Co-organizador del 2er. Torneo Mexicano de Robots Limpiadores 2005.

Revisor de la tesis de doctorado: “Detección de Lesiones Precursoras de Cancer Cervico Uterino a través del Análisis Temporal de Imagenes” presentada por Aldrin Barreto Flores para obtener el título de Doctor en Ciencias de la Computación. Junio de 2005.

Revisor de la tesis de licenciatura: “Procesamiento de Imágenes Cromáticas con Transformadas de Fourier y de Radon: Restauración de Imágene4s Afectadas por Movimiento Lineal y Reconstrucción Tomográfica” presentada por Guillermo Navarrete Vera para obtener el título de Licenciado en Física. Abril de 2005.

Fecha de Actualización: 18 de Enero de 2010.

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
Publications
 

Indexed Refered Posters Conference Talks

Indexed

Refered

  • Cruz-Ramírez Nicandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel. (2005). Is the signal-to-noise distance enough to determine the gene-markers' class label? A preliminary study using bayesian networks. In Avances en la Ciencia de la Computación.: Sociedad Mexicana de Ciencia de la Computación.
  • Cruz-Ramírez Nicandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel. (2005). A parsimonious Constraints-Based Algorithm to Induce Bayesian Network Structures from Data. Proceedings of Sixth Mexican International Conference on Computer Science (ENC 2005). IEEE Computer Society Press. 1.

 

Back Publications

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Posters

  • Subha N Thiyagesh, Tom F. D. Farrow, Randolph W Parks, Michael D Hunter, Hector Acosta-Mesa , Claire Young, Iain D Wilkinsona, Peter W Woodruff. (2008). Treatment Effects of Therapeutic Cholinesterase Inhibitors on Visuospatial Processing in Alzheimer’s Disease – a Longitudinal Functional MRI study. 2008 IPA European Meeting.
  • Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro, García-López Daniel-Alejandro. (2007). Entropy Based Linear Approximation Algorithm for Time Series Discretization. 6th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI) Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. November 4-10  Aguascalientes, Mexico (Poster).
  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel, Llaguno-Roque José-Luis, Hoyos-Rivera Guillermo-de-Jesús, Hernández-Jiménez Rodolfo. (2007). Hacia un Sistema Experto de Apoyo para la Identificación Automática de Lesiones Cervico Uterinas a partir de Imagenes Colposcópicas. Tercer Foro Nacional de Tecnología en Salud. 17-19 de Septiembre - Ciudad de México Centro Nacional de Excelencia Tecnológica en Salud (Poster).

 

 

Back Publications

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Conference Talks

  • Acosta-Mesa  Héctor Gabriel, Zitova  Bárbara, Ríos Figueroa  Homero Vladimir  , Marín-Hernández  Antonio, Cruz-Ramírez Nicandro.  “Cervical Cancer Detection Using Colposcopic Images: a Temporal Approach.” Encuentro Internacional de Ciencias de la computación, Puebla México Septiembre 2005
  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel, “Modeling acetic acid-induces whitening of precancerous cervical lesions.” Sexto Simposio de cirugía asistida por computadora. Temixco, Morelos Septiembre 2005.
  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel , “Modeling aceto-white response functions of precancerous  cervical lesions”. II Taller de Procesamiento de imágenes y Óptica. Guanajuato, Gto. Noviembre 2005.
  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel, “Colposcopía computarizada utilizando funciones dinámicas de reacción acetoblanca: resultados preliminares”. Segundo Foro de Investigación en Salud del Estado de Veracruz. Octubre 2004.
  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel, “Digital image processing of functional magnetic resonante images to Identify stereo-sensitive cortical regions using dynamic global stimuli”. Ibero-American Conference on Artificial Inteligence. Tonantzintla, Puebla Noviembre 2004.
  • Acosta-Mesa  Héctor Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro ,Frisby J., Zheng Y., Buckley D., Morris J., Mayhew J.
     “Digital Image Processing of Functional Magnetic Resonante Images to Identify Stereo- sensitive Cortical Regions Using a Global Stereo Stimulus”. Encuentro Internacional de Ciencias de la Computación, Colima, Col. Septiembre 2004.

Back Publications

 
 
 
 
 
Research

Modelling Aceto-White Response Functions of Precancerous Cervical Lesions

 
 

Acosta-Mesa Héctor-Gabriel 1, Cruz-Ramírez Nicandro 1, José-Luis Llaguno-Roque 1,

Hernández-Jiménez Rodolfo 2, Cocotle-Ronzón Bertha-Elvia 3.


1 Faculty of Physics and Artificial Intelligence, Department of Artificial Intelligence,
University of Veracruz, Sebastián Camacho # 5, C.P. 91000, Xalapa, Ver. México.
{heacosta, ncruz}@uv.mx, jllaguno@yahoo.com


2 Obstetrician and Gynaecologist, Diego Leño # 22, C.P. 91000, Xalapa, Ver. México.


3 Anatomical Patology Unit, Betancourt # 62 Bis, C.P. 91000, Xalapa, Ver. México.
pathococo@hotmail.com

The aim of this project is to investigate the temporal patterns intrinsic in colposcopic images that are related to precursor lesions of cervical cancer.

 
 

Colposcopy  test is the second most used technique to diagnose cervical cancer disease. Many approaches have been proposed to automatically characterize cervical lesion from colposcopic images, most of them use color, texture, shading or optical features of tissue.

More recently, some researchers have suggested to use the temporal patterns intrinsic to the color changes. However the phenomenon has not been fully understood and a lot of research has to be carried out to find how the visual information (used by the medical expert) can be automatically extracted from the colposcopic images in order to help them to perform a more accurate diagnosis.

In the present project, we are interested in applying Artificial Intelligence Techniques, such as Computer Vision, Machine Learning and Data Mining, to analyze the temporal patterns intrinsic to colposcopic image sequences, so that it is possible to identify cervical regions that are suggestive of colposcopic abnormalities.

 
 
 

Software.

Knowledge acquisition tool. (It requires to install Java)

Publications. 

Acosta-Mesa, H., G., et al., Modeling Aceto-white Response Functions of Precancerous Cervical lesions. Proceedings of Second Workshop on Digital Image Processing and Optics. Mathematics Research Centre. Guanajuato  , Mexico. 21-22 November 2005.

Acosta-Mesa, H., G., et al., Cervical Cancer Detection Using Colposcopic Images: a Temporal Approach. Proceedings of Sixth Mexican International Conference on Computer Science (ENC 2005). 26-30 September 2005. IEEE Computer Society Press.ISBN 0-7695-2454-0. (ISBN ): p. 158-164.

Related Links.

The University of Texas at Austin, Dr. Rebecca Richards-Kortum.

Cancer Research Centre, Nicholas B. MacKinnon.

MD Anderson Cancer Center, Dr. Michele Follen.

Costas Balas.

Philippe Schmid-Saugeon.

 

 
 
 
 
 
 
 
 
Scientific Events
  Paper Submission Deadline
The 2010 World Congress in Computer Science,           Computer Engineering, and Applied Computing (WORLDCOMP'10),                July 12-15 2010, Las Vegas, USA
Proposals for organizing sessions/workshops:   Jan. 16, 2010  
Submission of papers (about 5 to 7 pages):   March 1, 2010
Notification of acceptance:   March 25, 2010 
Final papers + Copyright + Registration :   April 22, 2010  
The 2010 International Conference on Data Mining (DMIN'10), July 12-15, Las Vegas, USA
Proposals to organize/chair sessions/workshops :   30 january 2010.
Submission of draft papers :   1 March 2010.
Notification of acceptance :   22 April 2010.

The 2010 Time Series Forecasting Competition for Computational Intelligence (NNGC1),  July 18-23, 2010, Barcelona, Spain

Individual deadlines :   14. January 2010
Deadline for abstract submission to WCCI'10 IJCNN'10 :   31 January 2010
2nd Mexican Conference on Pattern Recognition (MCPR 2010) September 27-29, Puebla, Mexico
Paper Submission Deadline:   April 1, 2010
Notification of acceptance:   June 1, 2010
Camera-ready:   June 15, 2010

  
9th Mexican International Conference on Artificial Intelligence(MICAI-2010), November 8-12 2010, Pachuca (near Mexico City), Mexico
Registration of abstracts   May 18, 2010
Uploading of full text of registered papers   May 25, 2010
Notification of acceptance   July 25, 2010
Camera-ready and payment deadline   August 7, 2010

 

 
 

Journals

 

 
 
 
 
 
 
 
 
Links
 

Computer Vision:

Machine Learning:

Time Series Data Mining:

MATLAB Links:

Tutorials

Data Mining :

Journals:

 

 
 
 
 
 
 
MDyAI
Data Mining and Image Analysis Laboratory
 

Research Interests

Application of Data Mining and Computer Vision techniques

for the resolution of complex problems of the social and productive spheres.

 
Research Areas
Research Projects
Potential Applications

Data Mining.

Automatic Learning.

Pattern Recognition.

Digital Image Processing.

Computer Vision.

Image Data Analysis of Functional Magnetic Resonance.

Colposcopic Images Analysis.

Citopatologic Data Analysis.

Cervical and Breast Cancer Detection.

Members Academic Group LGAC

Héctor Gabriel Acosta Mesa, PhD.

Nicandro Cruz Ramírez, PhD.

Artificial Intelligence Research and Education.

Data Mining and Image Analysis

 

Publications (2004-2006)

Indexed

  • Cruz-Ramírez Nicandro, García López Daniel Alejandro,Gutiérrez Fragoso Karina , Luna Ramírez Wulfrano Arturo,Mondragón Becerra Rosibelda , Ortiz Hernández Gustavo, and Piña García Carlos Adolfo. "Automatic Construction of Bayesian Networks Structures by means of a Concurrent Search Mechanism".Lecture Notes in Artificial Intelligence. Aceptado para publicación.
  • Cruz-Ramirez Nicandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel., Barrientos-Martínez Rocío-Erandi , Nava-Fernández Luis-Alonso. (2006). "Diagnosis of Chronic Idiopathic Inflammatory Bowel Disease Using Bayesian Networks." Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer: 706-715.0302-9743
  • Martínez Miriam, S. E. L., Acosta Mesa Héctor Gabriel, Cruz Ramirez Nicandro (2006). "Bayesian Model Combination ans Its Application to Cervical Cancer Detection." Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer: 622-631.0302-9743
  • Cruz-Ramirez Nicandro, A.-M. H.-G., Barrientos-Martínez Rocío-Erandi , Nava-Fernández Luis-Alonso. (2006) "How Good are the Bayesian Information Criterion and the Minimum Description Length Principle for Model Selection? A Bayesian Network Analysis." Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer.0302-9743. "
  • Acosta-Mesa Héctor-Gabriel, C.-R. N., Frisby John , Zheng Ying, Buckley David, Morris Janet, Mayhew John . (2004). "Digital Image Processing of Functional Magnetic Resonance Images to Identify Stereo-Sensitive Cortical Regions Using Dynamic Global Stimuli." Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer 3315/2004: 572-581.ISSN 0302-9743
  • Cruz-Ramírez Nicandro , Héctor-Gabriel Acosta-Mesa, Humberto Carrillo-Calvet, Rocío-Erandi Barrientos-Martínez. "Comparison of the Performance of Seven Classifiers as Effective Decision Support Tools for Cytodiagnosis of Breast Cancer: a Case Study". Lecture Notes in Computer Science (LNCS), En revisión.
  • Cruz-Ramírez Nicandro , Héctor-Gabriel Acosta-Mesa, Humberto Carrillo-Calvet, Rocío-Erandi Barrientos-Martínez."On the Possibility of Reliably Constructing a Decision Support System for the Cytodiagnosis of Breast Cancer".Lecture Notes in Computer Science (LNCS), En revisión.
  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel, Cruz-Ramírez Nicandro , García López Daniel Alejandro, Hernández- Jiménez Rodolfo, Cocotle-Ronzón Bertha-Elvia. "Modeling Aceto-White Temporal Patterns to Segment Colposcopic Images". Lecture Notes in Computer Science (LNCS), En revisión.

Refered

  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel., C.-R. N., José-Luis Llaguno Roque, Hernández- Jiménez Rodolfo, Cocotle-Ronzón Bertha-elvia. (2006). Assessing Cervical Cancer Lesion Predictability Using Aceto-White Temporal Patterns with Bayesian Network Learning. Avances en la -ciencia de la Computación VII Encuentro Internacional de Computación ENC'06: 151-155.968-5733-06-6
  • Acosta-Mesa Héctor-Gabriel., Z. B., Ríos-Figueroa H., Cruz-Ramírez N., Marín-Hernández A., Hernández-Jiménez R., Cocotle-Ronzón B., and Hernández Galicia E. (2005). Cervical Cancer Detection Using colposcopic Images: a Temporal Approach. Proceedings of the Sixth International Conference on Computer Science (IEEE Computer Society Press): 158-164. 0-7695-2454-0 / 1550-4069
  • Cruz-Ramirez Nicandro, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel., Barrientos-Martínez Rocìo-Erandi , Nava-Fernández Luis-Alonso , Rojas-Marcial Juan Efraín (2005). A Parsimonious Constraint-based Algorithm to Induce Bayesian Network Structures from Data. Proceedings Sixth Mexican International Conferenmmmmce on Computer Science ENC 2005: 306-313.0-7695-2454-0/05
  • Cruz-Ramirez Nicandro, P.-R. M. A., Jiménez Montaño Miguel Angel, Acosta-Mesa Héctor-Gabriel. (2005). Is the Signal-to-Noise Distance Enough to Determine the Gene-Markers Class Label? A Preliminary Study Using Bayesian Networks. Avances en la Ciencia de la Computación 2005: 155-158.968 863 859 5 
  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel., C.-R. N., Frisby John, Zheng Ying, Buckley David, Morris Janet, Mayhew John (2004). Stereo-sensitive Cortical Regions Identified Using Shape Discrimination from Stereopsis: an fMRI study. Avances en la Ciencia de la Computación: 641-646.970-692-170-2
  • Acosta-Mesa Héctor Gabriel., C.-R. N., Frisby John, Zheng Ying, Buckley David, Morris Janet, Mayhew John (2004). Digital Image Processing of Functional Magnetic Resonance Images to Identify Stereo-sensitive Cortical Regions Using a Global Stereo Stimulus. Avances en la Ciencia de la Computación: 669-674.970-692-170-2
 
 
 
 
 
 
Thesis
 

Propuestas Concluidas En proceso

 

Propuestas

Temas de tesis disponibles en el grupo de Minería de Datos y Análisis de Imágen

  • Segmentación de imágenes colposcópicas utilizando contornos activos en patrones temporales acetoblancos.
  • Clasificación de lesiones precursoras de cáncer cervico uterino utlizando una representación lingüística de patrones temporales  aceto-blancos en imágenes colposcópicas.
  • Implementación de una herramienta WEB para evaluación de la variabilidad entre expertos colposcopistas al identificar lesiones precursoras  de cáncer cérvico uterino en imágenes colposcópicas.

Informes:
Dr. Hector Gabriel Acosta Mesa
heacosta@uv.mx

 

Back Thesis

Concluidas

  • Candy Obdulia Sosa Jiménez (Nivel Licenciatura, 2008). Aprendizaje no supervisado  de patrones temporales en imágenes colposcópicas utilizando mapas auto organizados. Universidad Veracruzana.
  • Daniel Alejandro García López (Nivel maestría, 2007). Algoritmo de discretización para optimizar la clasificación de series de tiempo y su aplicación en datos colposcópicos. Universidad Veracruzana
  • José Luis Llaguno Roque (Nivel maestría, 2007). Análisis del comportamiento espectral del epitelio escamoso normal del cérvix y el epitelio acetoblanco por infección de virus del papiloma, mediante el procesamiento digital de imágenes colposcópicas usando un modelo dinámico lineal. Universidad Veracruzana
  • Efraín, H. G. (Nivel maestría, 2006). Propuesta metodológica para la detección de lesiones precursoras de cancer cervicouterino utilizando funciones dinámicas de respuesta acetoblanca., Universidad Veracruzana: 82.
  • Felipe, M. U. L. (Nivel Maestría, 2004). Propuesta de una herramienta para la evaluación automática del desempeño en la navegación de un robot: Un caso de estudio., Universidad Veracruzana: 72.

 

 

Back Thesis

 

En proceso

  • Jonathan Edir Ortega Rojas (Nivel maestría). Registro de imágenes colposcópicas utilizando patrones espacio-temporales. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada (LANIA).

 

Back Thesis

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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Empresas

  • Radio Robótica. Es un foro especializado en áreas de ingeniería y tecnología.
  • Robodacta. Encontrarás productos enfocados al diseño y desarrollo de minirobots a nivel didáctico. Desde kits básicos hasta componentes y accesorios para armas tus propios diseños.
  • Robótica CRYA. Su misión es difundir la robótica en México y lograr una cultura politécnica, para evitar la dependencia tecnológica extranjera mediante la fabricación e integración de sistemas electrónicos y potencia
  • Diseños Electrónicos Culhuacan. Empresa dedicada a diseñar productos educativos con el objetivo de que cualquier persona aprenda mientras lo construye. Sus productos ayudan a los estudiantes a realizar sus prácticas de laboratorio sin dificultades para poder tener un mejor aprovechamiento académico.  Tel. 58502344, email - disenosculhuacan@yahoo.com.mx
  • Las soluciones LEGO Educational Division se utilizan desde Kinder hasta secundaria y en muchos casos incluso en universidades. Incluyen herramientas para la investigación de principios mecánicos utilizados en la construcción de máquinas simples y construciones, herramientas para explorar la ciencia de la energía y herramientas para investigar soluciones sofisticadas de Robótica en las que se introduce a los alumnos a la programación y a la tecnología de automatización. Ofrecen una aproximación interdisciplinaria a las matemáticas, la ciencia y la tecnología así como los medios para fortalecer las habilidades sociales y de comunicación. 
  • Fischertechnik es un extraordinario sistema progresivo de construcción modular, compatible y escalable, inspirado en la industria y orientado 100% a la educación en la tecnología para todos los niveles.
  • LEGOengineering.com is dedicated to providing educators with resources for teaching through engineering with LEGO materials.

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  • "Mobile Robots: Inspiration to Implementation" by Joseph L. Jones, Anita M. Flynn, and Bruce A. Seiger 
  • "Extreme NXT: Extending the LEGO MINDSTORMS NXT to the Next Level (Technology in Action)" by Michael Gasperi, Isabelle L. Hurbain, and Philippe E. Hurbain 
  • "Build Your Own Robot!" by Karl Lunt 
  • "Robotic Explorations: A Hands-On Introduction to Engineering" by Fred G. Martin 
  • "Building Robots with LEGO Mindstorms NXT" by Mario Ferrari, Guilio Ferrari, and David Astolfo

 

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