Enero-Marzo 2004, Nueva época No. 73-75 Xalapa • Veracruz • México
Publicación Trimestral


 

 Ventana Abierta

 Mar de Fondo

 Palabras y Hechos


 Tendiendo Redes

 Ser Académico

 Quemar las Naves

 Campus

 Perfiles

 Pie de tierra

 Créditos

 

 

 

Desarrolló algoritmo que apoya
la sistematización de conceptos

Edith Escalón

Su creador, Manuel Martínez, investigador de la Maestría en Inteligencia Artificial, afirma que simplifica el análisis de conceptos, necesario en todas las áreas del conocimiento
Para apoyar el desarrollo de la investigación cualitativa y dotarla de un método científico que permita mayores certezas a la hora de obtener conclusiones en el análisis de conceptos, Manuel Martínez, investigador de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Veracruzana, ha desarrollado un algoritmo útil para el análisis formal de conceptos.

Se trata de la implementación denominada Galois II, en honor al brillante e incomprendido matemático francés Evariste Galois. Este algoritmo es importante porque está estrechamente vinculado con las operaciones mentales que tiene que realizar el investigador, sobre todo aquel que desarrolla análisis cualitativos, mucho más complejos que los cuantitativos determinados por la estadística.

Manuel Martínez explicó que en la investigación cualitativa rara vez se pretende poner a prueba una teoría; generalmente se busca formular una teoría a partir del estudio de algunos casos. “El investigador comienza por seleccionar algunos casos relevantes
El algoritmo desarrollado por Manuel Martínez analiza y relaciona datos, además de que ayuda a sacar conclusiones. (Foto: César Pisil).
 

para identificar algunos conceptos y crear categorías en el curso de su pesquisa, para arribar a la formulación de algún marco analítico”.

Galois II –que es una variante de un algoritmo ya conocido– le ayuda al investigador a conceptualizar categorías que serían difícilmente identificables sin él; además, cuando el investigador tiene que abstraer de sus datos algunas conclusiones y hacer relaciones con infinidad de combinaciones, el programa se vuelve invaluable, pues realiza estas operaciones automáticamente, “rutinas que una persona sería incapaz de realizar o que, en todo caso, le tomaría toda una vida hacerlo”.

Las aplicaciones de este desarrollo pueden ser fácilmente identificables en el campo de la biología, la sociología, la psicología, la economía o la educación, es decir, en todas aquellas áreas que necesiten otras herramientas de análisis, además de la estadística.

Aclaró que Galois II es un algoritmo que aprende conceptos de los datos y los muestra en una estructura jerárquica. “El análisis formal de conceptos es una alternativa de estudio al análisis estadístico, que se utiliza cuando se tienen pocos casos de estudio y cuando no existen hipótesis definidas sobre la naturaleza de las relaciones entre las variables o atributos que se estudian”.

Uno de los beneficios es que el análisis formal de conceptos se adapta a los objetivos de la investigación cualitativa, particularmente a los métodos de la teoría fundamentada y de la inducción analítica, lo cual facilita al investigador la estrategia para la obtención de datos, su categorización y codificación y su análisis, al tiempo que permite la inducción de hipótesis y su eventual modificación. A estas ventajas, se suma el hecho de que el sistema es fácilmente transportable y se puede instalar en una computadora con una plataforma básica.