"Biometry, the active pursuit of biological knowledge by quantitative methods." R.A. Fisher, 1948
29 al 31 de Julio 2009 / World Trade Center, Boca del Río, Veracruz, México

Análisis y Modelación de Datos Multivariados en Ciencias Biológicas

Alcances

Los fenómenos en las ciencias biológicas son generalmente de naturaleza multivariable  por lo que la mayoría de los datos en estas ciencias son multivariados. El análisis multivariado, área de la estadística que proporciona la teoría y metodología del análisis de este tipo de datos, ha demostrado ser una poderosa herramienta en las ciencias biológicas. Indudablemente, los métodos clásicos del análisis multivariado continuarán usándose extensamente en estas ciencias, sin embargo, existen problemas que plantean retos que requieren de nuevos desarrollos. El objetivo de la sesión es presentar algunos de los desarrollos recientes de la estadística multivariada moderna que estén motivados por problemas en las ciencias biológicas puras y aplicadas. De modo que son bienvenidas contribuciones sobre nuevos desarrollos en tópicos especializados de la estadística multivariada que sean de interés actual y en los cuales se realiza investigación activamente. Trabajos que adaptan, extienden, generalizan y exploran métodos multivariados ya propuestos en los últimos años, también son bienvenidos. Los trabajos que se considerarán deben incluir al menos una aplicación en las ciencias biológicas. La sesión tiene como propósito abrir un medio de intercambio de ideas entre los interesados en el análisis y el desarrollo de la teoría y metodología de la estadística multivariada aplicada a las ciencias biológicas.

Modalidad

Se seleccionarán 8 contribuciones a partir de los resúmenes que se reciban hasta antes del 31 de mayo, 2009. En el evento cada contribución se presentará en 20 minutos seguida de una rueda de preguntas de una duración máxima de 5 minutos. Se requiere para realizar la selección de trabajos, un resumen en extenso en inglés, escrito en Word 2003, Word 2007 o Latex; que incluya título, autores, adscripción, introducción, metodología, aplicación a datos reales, discusión y referencias. Los resúmenes  se deben enviar a los correos electrónicos de los organizadores de la sesión.

Organizadores

Mario Miguel Ojeda (mojeda@uv.mx) y Sergio Juárez (sejuarez@uv.mx), UV.

Presentaciones